Proje İçeriği

Araçlara yönelik mini hasar kontrol operasyonumuz, kısa süreli ve uzun süreli kiralama, ikinci el alım satım faaliyetleri gibi karar verme fonksiyonlarımızda önemli bir etkiye sahipti. Bu çalışma ile Yapay Zeka Tabanlı Görüntü İşleme platformu ile hizmet noktalarımızda Mini Hasar Tespit işlemi gerçekleştirilmiştir. Kullanıcı aracın farklı açılardan fotoğraflarını çektiğinde, AI Uygulaması hasarları tespit eder ve otomatik olarak hasarlı parçaların ve onarım maliyetlerinin bir listesini oluşturur ve bu bilgiyi diğer dahili sistemlere aktarır. Bu AI platformu, kontrol süreçlerimizde, karar verme ve raporlama operasyonlarımızda zamandan ve maliyetten tasarruf etmemizi sağlar. Hasarlı bir araç vakası için, uzman bir kişi, hasarlı parça maliyetini ve onarım ve işçilik maliyetlerini hesaplamalıdır. Bu döngünün tamamı, tam maliyeti hesaplamak için en az 2-3 gün sürebilir. Bu çalışma ile 5 dakika içerisinde otomatik olarak hasarları tespit edip maliyetleri hesaplayabiliyoruz. Müşterilerin hasar tutarı hakkında bilgi almak için günlerce beklemesi gerekmiyor ve daha da önemlisi operasyonumuzu daha hızlı yürütebiliyoruz Bu çalışma, operasyonel karar verme sürelerimizi hızlandırmakta ve müşterilerimize bekleme sürelerini ve maliyetlerini azaltma konusunda avantajlar sunmaktadır. Filo sayısındaki ivmelenme ve hasar sayısındaki artışa rağmen bu çalışma, operasyonel hızımızı ve standartlarımızı koruyarak kaliteye bağlı kalmamızı sağlıyor. Kapsam; Veri hazırlığı ve fotoğraflar üzerindeki hataların işaretlenmesi Etiketçilerin eksper tarafından eğitimi Fotoğraflar üzerinde hasarların etiketçiler tarafından işaretlenmesi ve eksper tarafından doğrulanması Hasar tespit etme ve fiyat tahminleme yapay zeka modelinin geliştirilmesi ve entegrasyonu Etiketli fotoğraflar ile eğitilmiş, hasarları etiketleyebilen ve onarım/değişim kararını doğru işçilik/parça önerisi olarak sunabilen bir algoritmanın servis olarak hazırlanması HYS (Hasar Yönetim Sistemi) entegrasyonu Servisin ve işaretleme ekranlarının HYS uygulamasındaki süreç akışında çalışacak şekilde entegrasyonun yapılması

Projenin Amacı

Faaliyetlerimizde müşterilerimizin araç kiralarken meydana gelen hasar miktarını hesaplamasını beklemek zorundaydık. Bu beklemenin nedeni, hasarın bir uzman tarafından kontrol edilmesi ve masrafların düşülmesi gerekliliğiydi. Bu hesaplama sırasında, birkaç farklı sistemden veriler girildi. Tüm bu süreç en az 2-3 gün sürdü. Müşterilerimizi bu kadar bekletmemek için geliştirdiğimiz bu sistem ile tüm bu işlemi 5 dakikadan az bir sürede gerçekleştirebiliyoruz. Araçlarımızı teslim alırken gerçekleştirdiğimiz yapay zeka hasar kontrolü ile Müşteriye anında maliyet bilgisi veriyor, operasyonlarımızın maksimum verim ve hızda çalışmasını sağlıyoruz.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Parça fiyatları ve işçilik maliyetleri ile birlikte şeffaf bir şekilde araca verilen hasar miktarını hızlı bir şekilde hesaplayabiliyoruz. Bağlantılı sistemler ile diğer süreçlerimize etkisi ile verinin varlığını ve kullanılabilirliğini sağlıyoruz. Tüm bu çıktılar ile operasyonel hızı en üst düzeye çıkarmak ve standardizasyonu koruyarak kaliteyi artırmak içinde iş sürekliliğimizi en verimli ve en hızlı şekilde sürdürmeyi hedefliyoruz. 1- Onay döneminden elde edilen kira geliri 334.000 TL /yıl 2- Sektördeki projenin satışından 53.321.000 TL /yıl 3- Ekspertiz Harcının 2.500.000 TL /yıl biriktirilmesi 4-Filo iade ekspertiz ücretinden tasarruf 713.000 TL/yıl 5-hasar ekspertiz optimum karar avantajı: 728.000 TL /yıl

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Görüntü işleme teknolojisinin kullanılmasıdır. Çalışma sürelerimizin hızlanması, kalite kontrol kararlarının daha güvenilir şekilde alınması ve onaylanması, piyasada olmayan bir ürünün piyasaya sunulması bizi piyasada avantajlı bir konuma getirdi. Manuel süreçleri otomotize ederek Operasyonel mükemmellik strateji hedefimize yaklaşmamızı sağladı Araç hasarlarında oluşan maliyetlerin giderilmesi sağlandı Aslında bir teknoloji satışı yapan bir şirket olmamamıza rağmen satışını dahi yapabileceğimiz ürün ortaya çıkartılması

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

En başta üst yönetimden ilgili Genel Müdür Yardımcısının yer aldığı Proje Sponsorunun yönlendirmesi ve Proje Yönlendirme Kurulunun desteği ve periyodik takibi ile sonuçlara ulaşıldı

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

En başta Satış Sonrası Hizmetler departmanı olmak üzere IT, Ekspertizler, Şubelerdeki servis çalışanlarına faydası olmuştur. En büyük fayda ise son kullanıcı olan müşterilere yansımıştır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

23

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

KocDigital

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Avis ve Budget