Proje İçeriği

AlarmInDone, farklı API'ler kullanarak bir internet sitesine yansıtılan alarmların, Yapay zeka ile araştırılmasını ve çözümlerinin aynı ekranda görüntülenmesini sağlayacak bir projedir. AlarmInDone ile birçok platformun birleştirildiği tek bir sitede alarm takibi yapmak mümkün hale gelecektir.

Öncelikle, projenin farklı API'lerden gelen verileri birleştirmesi, manuel işlemleri azaltarak iş gücü verimliliğini artırabilir. Bu da, işletmenin insan kaynakları maliyetlerinde tasarruf sağlayabilir.

Ayrıca, proje sayesinde hızlı ve etkili çözümler üretilmesi mümkün olduğu için, işletme müşteri kaybı riskini en aza indirebilir. Bu da müşteri memnuniyetini artırarak, uzun vadede işletmenin karlılığına katkı sağlayabilir.

Bunun yanı sıra, projenin verilerin daha doğru bir şekilde analiz edilmesi sayesinde, gereksiz yatırım maliyetlerinin de önüne geçilebilir. Örneğin: Bir sistem yavaşlığı durumunda işletme kaynak artırımına gidebilir, fakat bu çözüm sağlamaz ve maliyet olarak yük olur. AlarmInDone sayesinde İşletme, doğru veriler üzerinden kararlar alarak, gereksiz yatırım maliyetlerini azaltabilir veya tamamen ortadan kaldırabilir.

Faydaları

AlarmInDone, alarm takibi yapmak isteyen kullanıcılar için oldukça faydalı olacaktır. Birden fazla platformda alarm takibi yapmak, kullanıcılar için zaman ve çaba açısından oldukça yorucu olabilir. Ancak, AlarmInDone sayesinde, birçok platformun tek bir sitede birleştirilmesi ile kullanıcılara zaman ve çaba açısından tasarruf sağlanacaktır.

Ayrıca, Yapay zeka ile alarm çözümü sunulması, kullanıcıların hızlı bir şekilde sorunları çözmesini sağlayacak ve iş verimliliğini artıracaktır. Yapay zeka, doğal dil işleme (NLP) teknolojisi kullanarak veri analizi yapabilen bir sistemdir. Bu sistem sayesinde, alarmların analizi daha hızlı ve etkili bir şekilde yapılacak ve çözüm önerileri de Yapay zeka aracılığıyla sunulacaktır.

Gereksinimler

AlarmInDonenin gerçekleştirilebilmesi için bir internet sitesi oluşturulması gerekmektedir. Ayrıca, farklı API'lerin entegrasyonu ve Yapay zeka API’lerin entegrasyonu gerekemektedir.

Maliyet Tasarrufu

Yapay zeka ile sunulan hızlı çözüm sayesinde, iş süreçlerinin hızlandırılması ve verimliliğin artırılması da maliyet tasarrufuna katkı sağlayacaktır. Böylece, kullanıcılar hem zaman hem de maliyet açısından avantaj sağlayacaklardır.

Projenin Amacı

Projenin amacı, farklı API'lerin birleştirilerek bir internet sitesine yansıtılması ve bu verilerin Yapay Zeka ile araştırılarak çözümlerin aynı ekrana yazdırılmasıdır. AlarmInDone, dijital altyapıdaki yenilikleri ve gelişmeleri kullanarak daha etkili bir iş süreci yaratmak amacını taşımaktadır.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

AlarmInDone, öncelikle teknoloji altyapısının yenilenmesiyle başladı. Eskimiş teknolojiler, güncel ve daha işlevsel olanlarıyla değiştirildi. Projenin başlangıcında, birçok farklı API aracılığıyla yansıtılan alarmların yönetimi için Yapay Zeka'nin entegrasyonu öngörüldü. Proje, kuruluşun ana sistemlerinin düzenlenmesini ve yeniden yapılandırılmasını gerektirdi. Ayrıca, IT bütçesinin daha esnek bir tüketim modeline geçmesi için tedarik süreçleri ve bütçe süreçleri dönüştürüldü. Projenin başarısını sağlamak için, sürekli iyileştirme sürecinin uygulanması planlandı ve yürütüldü. Sonuç olarak, altyapı daha esnek, ölçeklenebilir ve otomatik hale geldi ve iş sürekliliği sağlandı. Proje ayrıca, kaynakların optimize edilmesine ve boşa harcanmamasına yardımcı oldu.

Uygulama öncesi süreç Akışı:

Kullanıcı alarm durumunda tüm monitoring / apm toollarına tek tek giderek sorunu tespit etmek amacıyla vakit harcar, harcadığı vakitle birlikte sorunu tespit ettiğinde çözüm için de ekstra vakit harcayacaktır. Aynı zamanda birçok platform olduğu için de hepsinin izlenmesi ve analiz edilebilmesi için birden çok personele ve uzmanlığa ihtiyaç duyulacaktır.

Uygulama sonrası süreç akışı:

Bu şemada kullanıcı sadece arayüze girecektir. 

Arka planda alarmlardan gelen bilgiler web servera gelecektir, web servera gelen alarmları da ChatGPT analiz edecektir ve machine learning ile en çok gelen alarmları da ve bu alarmlara çözümleri de kullanıcıya sunacaktır.

Kullanıcı da alarmı ve çözümü aynı ekranda görebilecektir. Böylelikle alarm durumunun kök analizini yapmakla ve çözüm aramakla vakit kaybetmeyecektir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Alarm yönetimi yapan, Uygulama geliştirme, Apm , Reliability.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Projenin farklı API'lerden gelen verileri birleştirmesi, manuel işlemleri azaltarak iş gücü verimliliğini artırabilir. Bu da, işletmenin insan kaynakları maliyetlerinde tasarruf sağlar.
Geleneksel yapıda yılda 1200 insan/gün efor harcanırken bu proje sayesinde yılda 120 insan/gün olacaktır.

Hızlı ve etkili çözümler üretilmesi mümkün olduğu için, işletme müşteri kaybı riskini en aza indirebilir. Bu da müşteri memnuniyetini artırarak, uzun vadede işletmenin karlılığına katkı sağlayabilir.

Verilerin daha doğru bir şekilde analiz edilmesi sayesinde, gereksiz yatırım maliyetlerini önler.
Bir sistem yavaşlığı durumunda işletme kaynak artırımına gidebilir, fakat bu çözüm sağlamazsa, maliyet olarak yük olur. Bu proje sayesinde İşletme, gereksiz maliyetlerini azaltabilir veya tamamen ortadan kaldırabilir.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

2

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Onotio ( Appdynamics ) , Odya ( SolarWinds )

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Chat-GPT, Appdynamics, Grafana, Solarwinds