Proje İçeriği

Marketing mix model, Facebook,Google gibi reklam kanallarına yapılan kampanya reklamlarının geçmiş satış verilerini kullanarak en etkili pazarlama stratejilerini belirleme amacıyla yapılır. İşletmelerin bir ürün veya hizmetin tanıtımında kontrol edilebilir olan değişkenlerin, (örneğin fiyat,mevsimsellik,reklam ve dağıtım gibi) satış ve kârlılığı nasıl etkilediğini anlamalarına yardımcı olur. 

Boyner, son yıllarda e-ticarette önemli ilerlemeler kaydetmiş lider bir moda perakendecisidir. Bu tür analizler, pazarlama çalışmalarını optimize etmek ve pazarlama bütçesi hakkında bilinçli kararlar vermek adına önemlidir. Ayrıca, bu proje hangi pazarlama kanallarının en etkili olduğunu belirlenmesinde de yardımcı olacaktır. 

Amaç pazarlama çalışmaları ve satış sonuçları arasındaki ilişkiyi anlayarak ve hedeflenmiş, etkili pazarlama kampanyaları geliştirerek ciroyu ve büyümeyi sürdürebilmektir.

Projenin Amacı

Manuel olarak yürütülen digital reklam bütçe optimizasyonun,  yapay zeka modelleri kullanılarak uçtan uca bir çözüm geliştirmeye yönelik bir projeyi tamamladık. Dijital pazarlama ekibimiz için süreçleri bu modelimiz ile iyileştirildi.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projemizin yenilikçi yönü;

• Manuel bir şekilde yöneticiler tarafından yönetilen bütçe dağıtımının otomatize edilmesi
• Piyasa da var olan Facebook, Google gibi yanlılık oluşturacak verileri manipüle edecek MMM yazılımları yerine datanın ve sonuçların şirket içerisinde kaldığı in-house bir proje geliştirmek

Ayrıca projemizin beklenen çıktı ve faydaları arasında;

• Reklam bütçesinin yapay zeka tabanlı dağıtılarak ciroya %5-10 artış sağlanması.​
• ROI (Return On Investment) metriğinin yükseltilmesi. Minimum cost ile maximum ciro elde edilmesi.​​
• Manuel süreçlerden oluşan zaman kayıplarının önüne geçmek olarak sıralayabiliriz. 

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Dijital Marketing / Pazarlama

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Kesinlikle. Data Direktörümüz Fulya Hanım ve CTO 'muz Cihan Bey projemizin her safhasında bize desteklerini hissettirdiler.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Yönetici tarafından ilgili haftada oluşturulan reklam bütçesi ile yapay zeka modelinin bütçe optimizasyonu karşılaştırıldı. İlgili hafta da Yapay zeka modelinin sonuçları ile reklam kanallarına dağıttığımızda,  reklam kanallarının geri dönüş cirosunun %10 arttığını gözlemledik.Geçmiş veri ile öğrenen yapay zeka modelimiz,  gelecek haftalardaki kampanya verilerine , tatil günlerine, mevsimselliğe ve ilgili kanalın doygunluğuna göre tahminler yapmaktadır. Piyasadaki diğer MMM ürünlerinin MAPE değeri %20'nin altındadır. Bizim modelimizin MAPE(Hata Payı) sonuçlarını %13 olarak ölçümledik.  

Örneğin; Facebook reklam kanalına yapılan reklam yatırımı bütçesini yapay zeka modeli ile optimize ettik. 

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Product Manager, Product Owner, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineering ve iş birimiz ile kalabalık bir proje grubu ooluşturduk.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

INBOUND

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Microsoft, Google