Proje İçeriği

Recommaster, alan-bağımsız çalışan bir yapay zeka temelli öneri sistemidir. Otomotivden e-ticarete kadar çeşitli sektörlere hızla adapte olabilen bu sistem, veri ve yapay zekanın gücünü kullanarak bireysel kullanıcı tercihlerine uygun öneriler sunar. Hem işbirlikçi filtreleme hem de içerik tabanlı öneri sistemlerinin güçlerini birleştirerek, kullanıcılara anasayfalarında, ürün detay sayfalarında ve sohbet botlarında en uygun önerileri sunar. Ayrıca, Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) teknolojileri sayesinde, önerilerin hangi sebeple son kullanıcılara ulaştırıldığını açıklar ve firmaların pazarlama çalışmalarını yürütmelerine yardımcı olur. Yeni son kullanıcılar için Büyük Dil Modellerini (LLMs) kullanarak oluşturduğu anketlerle soğuk başlangıç sorunlarına çözüm getirir. Az ürün veya kullanıcı verişi olan müşteriler için segment eşleme teknolojisi ile zengin ve bağlamsal öneriler sunar. İnsan geribildirimiyle pekiştirmeli öğrenme(RLHF) tekniği ile kullanılan algoritmaları daha dinamik bir hale getirir. Recommaster, modern yapay zekanın şeffaflığını, uyarlanabilirliğini ve öğrenme kabiliyetini bir araya getirerek müşterilerinin kullanıcı memnuniyetini ve satış kabiliyetini arttırır.

Projenin Amacı

Evet, yeni bir hizmet yarattık. Kişiselleştirilmiş öneriler sayesinde müşterilerimizin kullanıcı etkileşimini ve dolayısıyla satışlarını arttırdık. Bu, doğrudan firmanın gelirine olumlu bir katkı sağladı. Açıklanabilir yapay zeka sayesinde, pazarlama ekipleri öneri stratejilerini optimize edebildi ve kullanıcılarına daha doğru ürünleri sunabildi. Bu, gereksiz pazarlama maliyetlerini azalttı ve ROI'yi arttırdı. 

Piyasada yaygın olan kural bazlı sistemlere göre, Recommaster dinamik, ölçeklenebilir ve çok daha esnek olduğu için müşterilerimizin uyum süreci ve sistemlerinde deneme süresi oldukça kısaldı. 
Recommaster, yeni kullanıcılar için Büyük Dil Modelleri (LLMs) ile kullanıcı başlangıç anketleri oluşturarak soğuk başlangıç sorununu aşmayı başardı ve  bu sayede kullanıcıların ilk etkileşimlerinde bile kişiselleştirilmiş önerilere erişimleri sağlandı.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projenin en büyük inovasyonlarından biri, Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) teknolojilerini kullanarak önerilerin neden yapıldığını açıklamasıdır. Ayrıca, yeni kullanıcılar için Büyük Dil Modellerini (LLMs) kullanarak soğuk başlangıç sorunlarını aşması da büyük bir inovasyondur.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Proje, pazarlama ve müşteri deneyimi ekiplerine önemli fayda sağlamıştır. Aynı zamanda BT bölümü ile işbirliği yaparak teknik altyapıyı geliştirmiş ve kullanılabilirlik sağlamıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, alabildik. Ek geliştirmeler esnasında bütçe desteği sağladılar.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

- İkinci el araç satış platformu, ilan tıklanma oranını %7 artırmış ve dijital platformlardan ikinci el araç satışlarını %2 artırmıştır.

- Medya sektöründe, kullanıcıların ortalama izleme süresini 8 dakika artırmış ve müşteri dönüşüm oranlarında %3 iyileşme sağlamıştır.

- E-ticaret web kanalında öneri sistemi kullanılması, ürün tıklanma oranlarını %12 artırmış ve satışlarda %5 artış sağlamıştır.

- Finans sektöründe, öneri sistemi entegrasyonu ile çapraz ürün satışlarında %7 iyileşme sağlamıştır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Proje içinde toplam 6 kişi görev almıştır. Bu ekipler arasında 4 kişilik bir Veri Analitiği ve MLOps ekibi, 1 kişilik bir Kullanıcı Deneyimi ekibi, ve 1 kişilik bir Yazılım Geliştirme ekibi bulunmaktadır.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Developia

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

-