Proje İçeriği

Yapay zeka destekli enerji ticareti yazılımı, enerji piyasalarında ticaret yapan şirketler için gelişmiş veri analizi, tahmin ve optimizasyon hizmetleri sunar. Bu tür bir yazılımın genel işlevlerini ve içeriğini şu şekilde özetleyebiliriz:

1. Talep ve Üretim Tahmini

• Talep Tahmini: Geçmiş veri analizleri, hava durumu, ekonomik göstergeler ve diğer ilgili faktörlere dayalı olarak enerji talebinin tahmin edilmesi.
• Üretim Tahmini: Rüzgar, güneş gibi yenilenebilir enerji kaynaklarının üretim kapasitelerinin yanı sıra fosil yakıtlarla çalışan tesislerin üretim kapasitelerini tahmin etme.

2. Fiyat Tahmini ve Optimizasyon

• Piyasa Fiyatı Tahmini: Tarihsel fiyat verileri, piyasa trendleri, arz-talep dengesi gibi faktörlerle enerji fiyatlarının gelecekte nasıl şekilleneceğini tahmin etme.
• Optimizasyon: Enerji ticaretini maksimize etmek için, hangi saatlerde hangi fiyatlardan enerji alım/satım yapılması gerektiğini optimize eden algoritmalar.

3. Risk Yönetimi

• Portföy Optimizasyonu: Farklı enerji kaynaklarının ve ticaret stratejilerinin risk-getiri analizlerini yaparak portföyün optimizasyonunu sağlama.
• Senaryo Analizi: Farklı senaryolar (örneğin, beklenmedik bir hava olayı, arz kesintisi) altında portföyün nasıl etkileneceğini tahmin etme.

4. Otomatik Ticaret

• Algo-Trading: Önceden belirlenen stratejilere ve tahminlere dayalı olarak enerji ticaretini otomatik olarak gerçekleştiren algoritmalar.
• Yüksek Frekanslı Ticaret: Çok kısa zaman dilimlerinde enerji piyasalarındaki küçük fiyat dalgalanmalarından kar elde etmeye çalışan hızlı alım-satım stratejileri.

5. Veri Entegrasyonu ve Analitik

• Büyük Veri Analizi: Enerji piyasasındaki büyük veri kümelerini analiz ederek ticaret stratejilerini geliştirme.
• IoT Entegrasyonu: Enerji üretim tesislerinden gerçek zamanlı verilerin toplanması ve analizi.

6. Dijital İkiz ve Simülasyon

• Dijital İkiz: Enerji santrallerinin, şebeke ağlarının ve diğer varlıkların dijital modelleri oluşturularak, farklı ticaret senaryolarının simüle edilmesi.
• Simülasyon: Gelecekteki piyasa koşulları ve stratejilerin sonuçlarını test etmek için simülasyon ortamları kullanma.

7. Regülasyon ve Uyumluluk

• Uyum Yönetimi: Bölgesel ve ulusal regülasyonlara uygunluk sağlamak için sürekli güncellenen uyum yönetimi modülleri.
• Raporlama: Düzenleyici kurumlara sunulacak raporların otomatik olarak hazırlanması.

8. Kullanıcı Arayüzü ve Raporlama

• Kullanıcı Dostu Arayüz: Veri görselleştirme, tahminler ve analizlerin kullanıcı dostu grafiklerle sunulması.
• Raporlama: Ticaret performansını ve piyasa analizlerini içeren raporların özelleştirilmesi ve dağıtılması.

Bu yazılım, enerji piyasasında rekabet avantajı sağlamak isteyen şirketler için büyük bir değer sunar. Yapay zeka, karmaşık piyasa dinamiklerini analiz ederek daha doğru tahminler yapar ve daha karlı ticaret kararları alınmasına yardımcı olur.

Projenin Amacı

Proje kurum içerisinde bir süreci dijitalleştirmek için yapılmıştır

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Yapay zeka destekli enerji ticareti yazılımının en büyük inovasyonu, gerçek zamanlı adaptif karar alma ve otomatik ticaret yetenekleridir. Bu teknoloji, enerji piyasalarının karmaşıklığını ve hızla değişen dinamiklerini yönetmek için devrim niteliğinde bir yaklaşım sunuyor. Yapay zeka, çok çeşitli verileri—enerji üretimi, tüketimi, hava durumu, ekonomik göstergeler ve piyasa fiyatları gibi—gerçek zamanlı olarak analiz ederek, anlık piyasa dalgalanmalarına karşı proaktif ve optimize edilmiş ticaret stratejileri oluşturur. Ayrıca, adaptif öğrenme yetenekleri sayesinde sürekli gelişen piyasa koşullarına hızla uyum sağlayarak, enerji ticaretinde riskleri minimize ederken kârlılığı maksimize etmektedir. Bu otomatik ve akıllı ticaret sistemi, enerji sektöründe verimliliği ve rekabet gücünü önemli ölçüde attırmaktadır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Enerji Ticareti, Finans, Muhasebe, Raporlama

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, proje hayata geçirilmesi için üst yönetim desteği alınmıştır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Yapay zeka destekli enerji ticareti yazılımının ortaya çıkardığı sonuçlar, enerji piyasasında önemli ölçüde verimlilik ve kârlılık artışı sağladığını göstermektedir. Yazılım, gerçek zamanlı veri analizi ve adaptif öğrenme yetenekleri sayesinde, piyasa dalgalanmalarına hızlı ve etkili tepkiler vererek daha doğru ticaret kararları alınmasına olanak tanır. Bu, enerji ticaretinde risklerin minimize edilmesini ve optimum fiyat noktalarından işlem yapmayı mümkün kılar. Ayrıca, otomatik ticaret sistemleri, manuel müdahale gereksinimini azaltarak insan hatasını en aza indirir ve işlem süreçlerini hızlandırır. Sonuç olarak, enerji ticareti yazılımı, kullanıcılarına rekabet avantajı sunarak, daha sürdürülebilir ve kârlı bir ticaret stratejisi oluşturma imkanı tanır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

10

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Proje tamamen inhouse olarak geliştirilmiştir

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Microsoft Visual Studio, Syncfusion, MSSQL, MongoDB, Postgresql