KBOT
Assan Bilişim A.Ş.
KBOT
Proje İçeriği
K-BOT projesi, Kibar Holding bünyesinde devreye alınmış, Microsoft Azure altyapısını ve GPT teknolojisini kullanarak çalışanların sıkça karşılaştığı sorulara hızlı ve etkili bir şekilde yanıt verebilen bir dijital asistan oluşturmayı hedefleyen bir yapay zeka uygulamasıdır. Proje kapsamında, şirketin çeşitli departmanlarına ait politika, prosedür, iş talimatları, proje dokümanları, oryantasyon süreçleri gibi kurumsal belgeler kullanılarak model eğitilmiş ve kendi vektör veri tabanı oluşturulmuştur. Bu veriler Microsoft Azure ortamında güvenli bir şekilde saklanmakta ve dışa veri sızdırılmadan kurum içi kullanım için optimize edilmiştir.
Ana Yapı:
• GPT-4 Modeli: Microsoft Azure OpenAI Service üzerinde çalışan bu model, Kibar Holding’in kurumsal dokümanlarıyla eğitilmiş olup, grup çalışanlarının günlük iş süreçlerinde sıkça ihtiyaç duyduğu sorulara anında yanıt verebilecek yetkinliğe sahiptir.
• Teams Entegrasyonu: K-BOT, Microsoft Teams üzerinden erişilebilir olup, çalışanlar doğal dil ile sorularını sorarak bu modelden yanıt alabilir. Bu entegrasyon, kullanıcıların kullanımını kolaylaştırarak erişilebilirliği artırmıştır.
• Power Platform Entegrasyonu: K-BOT, Power Automate, Logic Apps gibi Microsoft’un güçlü araçlarıyla entegre edilerek çeşitli otomasyon ve iş akışı yönetimi çözümleri sunmaktadır. Bu, iş süreçlerini hızlandırarak verimliliği artırır.
Projenin Güçlü Yönleri:
1. Bilgi Güvenliği: K-BOT, dışa veri sızdırmadan, tamamen Kibar Holding’in iç ağında çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Bu sayede kurumsal bilgiler güvence altına alınmış olur.
2. Kullanıcı Dostu: Kullanıcılar Teams üzerinden sorularını hızlı bir şekilde sorup yanıt alabilirler. Bu, çalışanların zaman kazanmasını ve verimliliğin artmasını sağlar.
3. Öğrenen Yapı: Sistem, grup içi dokümanları ve kullanıcı geri bildirimlerini öğrenerek, her geçen gün daha etkili ve doğru yanıtlar verebilme kabiliyetine sahip bir yapıdır.
Potansiyel Kullanım Alanları:
• Prosedür ve Politika Danışmanlığı: Çalışanlar, şirket içi politikalar, prosedürler ve iş talimatları hakkında sorularını yönelterek hızlı bilgiye ulaşabilir.
• Proje Yönetimi: Proje dokümanları, duyurular ve içeriklerle entegre edilerek proje süreçlerinin daha etkin yönetilmesine katkı sağlar.
• İnsan Kaynakları: Oryantasyon, iş sağlığı ve güvenliği, performans yönetimi gibi süreçler K-BOT üzerinden desteklenir.
• Eğitim ve Gelişim: K-BOT, çalışanların eğitim süreçlerine katkıda bulunarak onlara rehberlik edebilir.
K-BOT, aynı zamanda dijital dönüşüm sürecinde, yapay zeka teknolojilerini iş süreçlerine entegre ederek Kibar Holding’in operasyonel verimliliğini artırmayı hedefleyen yenilikçi bir projedir.
Projenin Amacı
K-BOT projesi, Kibar Holding içindeki iş süreçlerini iyileştirmek amacıyla geliştirilmiş olmakla birlikte, aynı zamanda kurum içinde yeni bir hizmet yaratarak çalışanların günlük iş yaşamlarını kolaylaştıran bir dijital asistan sağlamıştır. Bu açıdan proje hem mevcut süreçlerin verimliliğini artırmış hem de yenilikçi bir hizmet ortaya koymuştur.
Süreç İyileştirme: K-BOT, Kibar Holding’in geniş doküman yapısına dayalı olarak sıkça sorulan sorulara anında ve doğru yanıtlar vererek, çalışanların bilgiye erişim sürecini hızlandırmıştır. Özellikle prosedürler, politikalar, iş talimatları gibi kurumsal belgelerle ilgili bilgi arayışında zaman kaybını ortadan kaldırarak, iş süreçlerinin daha verimli hale gelmesini sağlamıştır.
Yeni Bir Hizmet: K-BOT aynı zamanda yeni bir dijital hizmet olarak, grup çalışanlarının kullanabileceği bir yapay zeka asistanı olarak hayata geçirilmiştir. Microsoft Teams üzerinde entegre edilmesiyle, bu hizmet tüm çalışanlar için kolay erişilebilir hale getirilmiş, kurumsal belgelerle etkileşim kurabilen bir yapay zeka çözümü sunulmuştur. Bu yenilikçi hizmet, çalışanların iş yapış şekillerini dönüştürmüş ve bilgiye erişimlerini hızlandırarak kurum içi iş akışlarını daha etkin kılmaya yardımcı olmuştur.
Özetle, K-BOT hem mevcut süreçleri iyileştirmiş hem de Kibar Holding çalışanlarına dijital bir çalışma arkadaşı sunarak yeni bir hizmet yaratmıştır.
Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)
K-BOT projesindeki en büyük inovasyon, Kibar Holding’in iç dokümanları ve bilgi kaynaklarıyla eğitilen özel bir GPT modelinin Microsoft Teams üzerinden kullanıcılara sunulmasıdır. Bu inovasyon birkaç önemli yenilikçi unsurdan oluşmaktadır:
1. Özel Eğitilmiş GPT Modeli ve Vector Database:
K-BOT, Kibar Holding’e özgü politika, prosedür, iş talimatları, oryantasyon süreçleri gibi kurumsal belgelerle eğitilerek kurumun kendi vektör veri tabanını oluşturmuştur. Bu sayede çalışanlar, genel bir yapay zeka modeli yerine, tamamen kurum içi bilgiye dayanan, güvenilir ve doğru yanıtlar veren bir dijital asistanla etkileşim kurabilirler. Bu, bilginin hızla erişilebilmesini ve çalışanların zaman kazanmasını sağlayan büyük bir inovasyondur.
2. Microsoft Teams ve Power Platform Entegrasyonu:
K-BOT’un Microsoft Teams üzerinden çalışanlara sunulması, günlük kullanılan bir platforma entegrasyonla inovasyon sağlanmıştır. Çalışanlar, ekstra bir uygulama kullanmak zorunda kalmadan Teams üzerinden doğal dilde sorularını sorabilir ve hızlı yanıtlar alabilir. Ayrıca Power Automate ve Azure Logic Apps gibi araçlarla entegre edilerek, iş süreçlerinin otomasyonu ve yönetimi de kolaylaştırılmıştır. Bu, yapay zeka destekli dijital asistanı iş akışlarına entegre eden yenilikçi bir yaklaşımı temsil eder.
3. Güvenli ve Kuruma Özgü Çalışma Modeli:
K-BOT, dışa veri sızdırmayan bir yapıda tamamen Kibar Holding’in iç ağı üzerinde çalışır. Bu, hem bilgi güvenliğini sağlarken hem de kullanıcıların iç dokümanlara dayalı doğru ve güvenilir bilgilere hızlı erişimini mümkün kılar. Bu yönüyle, inovasyon yalnızca teknoloji kullanımında değil, aynı zamanda bilgi güvenliği açısından da güçlü bir katkı sunmaktadır.
4. Sürekli Öğrenen ve Gelişen Yapı:
K-BOT, kullanıcı geri bildirimlerini ve kurumsal dokümanlardaki güncellemeleri öğrenerek sürekli olarak kendini geliştiren bir yapıya sahiptir. Bu özellik, zamanla daha doğru ve etkili yanıtlar verebilmesini sağlar ve projeyi dinamik, gelişime açık bir platform haline getirir.
5. Çalışan Deneyimini İyileştirme:
Yapay zeka destekli bu asistan, sıkça sorulan sorulara hızlı yanıtlar vererek çalışanların günlük iş süreçlerini kolaylaştırır. Özellikle yeni başlayan çalışanların oryantasyon sürecinde ve departmanlar arası bilgi paylaşımında büyük bir kolaylık sunar, bu da kurum içi verimliliği önemli ölçüde artırır.
Bu inovasyonlar, K-BOT’u sadece bir dijital asistan olmanın ötesine taşır; iş süreçlerini dönüştüren, bilgiye erişimi hızlandıran ve çalışan deneyimini iyileştiren bir platform haline getirir.
Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)
Kibar Holding Topluluk geneli
Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?
Proje boyunca uçtan uca CIO ve CHRO desteği alınımştır
Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)
K-BOT projesi tamamlandığında elde edilen sonuçların analizi, projedeki başarıların ve potansiyel gelişim alanlarının belirlenmesi açısından önemlidir. Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları birkaç farklı başlık altında analiz etmek mümkündür:
1. Kullanıcı Geri Bildirimleri:
Proje kapsamında Microsoft Teams üzerinden grup çalışanlarına sunulan K-BOT, kullanıcıların günlük iş süreçlerinde sıkça karşılaştıkları sorulara hızlı yanıt verebilme yeteneğiyle değerlendirildi. Kullanıcı geri bildirimleri, bu dijital asistanın bilgiye erişim sürecini hızlandırdığı ve çalışanların verimliliğini artırdığı yönünde olmuştur. Özellikle oryantasyon sürecindeki yeni çalışanlar, kurum içi politikalar ve prosedürlere daha hızlı erişebilmiş ve oryantasyon sürecini daha etkin bir şekilde tamamlamıştır.
2. Zaman Kazanımı ve Verimlilik:
K-BOT, çalışanların sıkça ihtiyaç duyduğu kurumsal bilgilere hızlı erişim sağladığı için, zamandan tasarruf anlamında önemli bir kazanım sağlamıştır. Çalışanların, insan kaynakları politikaları, iş talimatları, proje dokümanları gibi konularda insan kaynağına veya manuel aramalara başvurmasına gerek kalmadan anında doğru bilgilere ulaşması, iş süreçlerinin hızlanmasına ve operasyonel verimliliğin artmasına neden olmuştur.
3. Bilgi Güvenliği ve İçerik Hassasiyeti:
Proje, dışa veri sızdırmayan ve tamamen kurum içi ağda çalışan bir model geliştirdiği için bilgi güvenliği açısından büyük bir başarı elde etmiştir. Kurumsal bilgiler güvence altına alınmış ve dış erişim olmadan, güvenli bir ortamda çalışanların kullanabileceği bir platform sunulmuştur. Bu, hem veri güvenliği açısından hem de şirketin gizli bilgilerini koruma açısından önemli bir sonuçtur.
4. Sürekli Gelişim ve Öğrenme Yeteneği:
K-BOT’un sürekli öğrenen yapısı sayesinde, kullanıcıların geri bildirimlerine dayalı olarak kendini sürekli geliştiren ve iyileştiren bir sistem ortaya çıkmıştır. Bu gelişim, modelin daha doğru yanıtlar verebilmesini sağlarken, ilerleyen dönemlerde farklı departmanların ihtiyaçlarına daha iyi yanıt verebilecek şekilde genişlemesine olanak tanımıştır.
5. Veri ve Performans Analizi:
K-BOT’un kullanımından elde edilen verilere dayanarak performans analizleri yapılmıştır. Bu analizlerde, K-BOT’un hangi sorulara daha çok yanıt verdiği, hangi dokümanların daha fazla talep gördüğü ve hangi alanlarda daha fazla kullanım olduğu tespit edilmiştir. Bu sonuçlar, sistemin hangi alanlarda daha fazla gelişime ihtiyaç duyduğunu ve kullanıcıların en çok hangi konularda bilgi arayışı içinde olduğunu anlamaya yardımcı olmuştur.
6. İş Süreçlerindeki İyileşme:
Özellikle iş akışlarının otomasyonu ve bilgiye erişim süreçlerinin hızlanmasıyla, çalışanların iş süreçlerindeki verimlilik önemli ölçüde artmıştır. Prosedürler, politikalar ve proje dokümanları gibi kritik bilgilere anında erişim, karar verme süreçlerini hızlandırmış ve iş süreçlerindeki iyileşmeyi doğrudan etkilemiştir.
Bu analizler sonucunda, K-BOT projesinin Kibar Holding içindeki bilgiye erişim süreçlerini önemli ölçüde iyileştirdiği, iş süreçlerini hızlandırdığı ve çalışan deneyimini güçlendirdiği görülmektedir. Elde edilen sonuçlar, projenin başarısını ve gelecek dönemde daha fazla kullanım alanına yayılma potansiyelini ortaya koymaktadır.
Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?
8 kişi aktif rol oynadı
Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.
Nephos
Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)
Microsoft Azure, OpenAI