Proje İçeriği

Kibareye projesi, Kibar Holding bünyesindeki grup şirketlerinin üretim süreçlerinde kalite kontrolü ve işçi sağlığı-güvenliği açısından devrim niteliğinde çözümler sunan, yapay zeka destekli bir görüntü işleme uygulamasıdır. Bu proje, endüstriyel üretim hattında yer alan ürünlerin kalite kontrolünü üretim sürecinin en erken aşamalarında tespit etmek ve işçi sağlığı ile güvenliği kapsamında üretim sahasındaki riskleri minimuma indirmek üzere geliştirilmiştir.

Projenin Ana Bileşenleri:

                  1.             Kalite Kontrol Uygulamaları:

Kibareye, üretim hatlarına yerleştirilen endüstriyel kameralar aracılığıyla üretim süreçlerini sürekli izlemekte ve ürünlerin kalite kusurlarını otomatik olarak tespit etmektedir. Bu süreç, yapay zeka destekli görüntü işleme algoritmaları kullanılarak yürütülmektedir. Ürünlerin yüzeyinde, boyutunda veya formunda oluşabilecek herhangi bir anormallik, üretim aşamasında anında algılanmakta ve operatörlere bildirilmekte, böylece kusurlu ürünlerin müşteriye ulaşmadan önce hat üzerinde düzeltilmesi sağlanmaktadır. Bu sayede, potansiyel itibar ve maliyet kayıplarının önüne geçilmiştir.

Örnek Uygulama: Assan Alüminyum tesislerinde, alüminyum levhaların yüzey kalitesini izlemek ve kusurları tespit etmek amacıyla kullanılmıştır. Hatalı üretim, hat boyunca durdurulmakta ve düzeltici önlemler alınmaktadır.

                  2.             İş Sağlığı ve Güvenliği Uygulamaları:

Projenin bir diğer kritik boyutu, üretim sahalarında işçi güvenliğini sağlamaktır. Kibareye, tehlikeli bölgeleri, kısıtlı giriş alanlarını ve çalışma sırasında oluşabilecek kazaları önlemek amacıyla sürekli izlemektedir. Özellikle tezgahlar çalışırken operatörlerin girmemesi gereken bölgeler belirlenmiştir. Kamera sistemi bu bölgelerde bir insan varlığını tespit ettiğinde, sistem otomatik olarak üretim tezgahlarının enerjisini kesmekte ve potansiyel iş kazalarının önüne geçmektedir.

Örnek Uygulama: Assan Alüminyum’da, üretim tezgahı çalışırken belirlenen güvenli alanlara operatörlerin girmesi durumunda tezgah otomatik olarak durdurulmuştur. Ayrıca Assan Liman sahasında, konteyner operasyonları sırasında personele yasak olan bölgelere giriş engellenmiştir. Proje, baret ve yelek gibi kişisel koruyucu ekipmanların kullanımını da izleyerek iş güvenliği gereksinimlerini sağlama konusunda katkıda bulunmuştur.

                  3.             Parametrik ve Kullanıcı Dostu Arayüz:

Projenin kullanıcı dostu bir arayüzü bulunmakta olup, endüstriyel kameralar ve çevre kameralarıyla entegre çalışabilecek şekilde tasarlanmıştır. Farklı üretim hatları, kameralar ve süreçler parametrik olarak seçilebilmekte ve sistem üzerinde yapılandırılabilmektedir. Bu esneklik, farklı grup şirketlerinin çeşitli kalite ve güvenlik gereksinimlerine uygun çözümler sunulmasını sağlamaktadır.

Geliştirilen Teknolojiler:

                  •               Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Algoritmaları: Üretim hatlarındaki kalite kontrol sürecini otomatize etmek için derin öğrenme temelli görüntü işleme teknikleri kullanılmıştır.

                  •               Endüstriyel Kameralar: Yüksek çözünürlüklü kameralar, üretim hatlarında kalite kusurlarını algılayacak şekilde konumlandırılmıştır.

                  •               Gerçek Zamanlı İzleme ve Geri Bildirim: Sistem, kalite ve güvenlik sorunlarını gerçek zamanlı olarak izleyip ilgili operatörlere bildirimde bulunur, böylece anında müdahale yapılmasını sağlar.

                  •               Otomatik Makine Durdurma: Tehlikeli durumlarda sistem, tezgahların enerjisini keserek iş kazalarını önlemeyi hedefler.

Sonuç ve Katkılar:

                  •               Kalite Yönetimi: Üretim hatlarındaki kalite sorunlarının erken tespiti ile maliyetlerin düşmesi ve müşteri memnuniyetinin artması sağlanmıştır.

                  •               İş Güvenliği: Kısıtlı giriş alanlarında ve tehlikeli bölgelerde olası kazaların önlenmesiyle iş güvenliği standartları yükseltilmiştir.

                  •               Verimlilik: Üretim süreçlerinde kalite ve güvenlik kontrolü otomatik hale getirilerek operasyonel verimlilik artırılmıştır.

Bu proje, Kibar Holding’in sanayi sektöründeki yüksek kalite ve güvenlik standartlarına uygun şekilde geliştirilmiş olup, grup şirketlerine esnek, entegre ve maliyet avantajı sunan bir çözüm yaratmaktadır. Proje, hem iş süreçlerini optimize etmeyi hem de iş sağlığı ve güvenliği standartlarını en üst düzeye çıkarmayı amaçlamaktadır.

Projenin Amacı

Kibareye projesi, kurum içindeki mevcut süreçleri iyileştirmek amacıyla başlatılmış, ancak zamanla yeni bir hizmet yaratma potansiyeline de sahip olacak şekilde gelişmiştir.

Süreç İyileştirme:

Proje, Kibar Holding’in üretim süreçlerinde kalite kontrol ve iş güvenliği konularında yaşanan zorluklara çözüm bulmak amacıyla geliştirilmiştir. Grup şirketleri içinde çeşitli kalite kusurlarının manuel olarak tespit edilmesi, iş güvenliği risklerinin gözle kontrol edilmesi gibi süreçler hem zaman alıcı hem de hataya açık olabiliyordu. Bu nedenle, kalite kontrolü ve iş sağlığı-güvenliği süreçlerinde etkinliği artırmak, verimliliği yükseltmek ve insan kaynaklı hataları minimize etmek amacıyla bu proje devreye alındı.

                  1.             Kalite Kontrolünde İyileştirme: Üretim hatlarında oluşan kalite hatalarının müşteriye ulaşmadan önce tespit edilmesi ve hatalı ürünlerin erken aşamada düzeltilebilmesi sağlanarak, hem maliyet kayıpları azaltılmış hem de müşteri memnuniyeti artırılmıştır.

                  2.             İş Sağlığı ve Güvenliği Süreçlerinde İyileştirme: Üretim alanlarındaki riskli bölgelerde operatörlerin güvenliğini sağlamak için kamera tabanlı izleme ve otomatik tezgah durdurma gibi çözümler entegre edilmiştir. Böylece iş kazalarının önüne geçilmiş, iş güvenliği standartları yükseltilmiştir.

Yeni Hizmet Yaratma Potansiyeli:

Kibareye’nin gelişim süreci, sadece kurum içindeki süreçleri iyileştirmekle kalmamış, aynı zamanda Kibar Holding’in grup dışı şirketler için de sunabileceği yeni bir hizmet haline dönüşme potansiyelini doğurmuştur. Proje, farklı üretim hatlarına ve süreçlere esnek bir şekilde uyum sağlayabilecek, parametrelerle yapılandırılabilir yapısı sayesinde başka sanayi kuruluşlarına da uygulanabilir bir çözüm olarak tasarlanmıştır.

Özellikle:

                  •               Kalite Kontrol Hizmetleri: Farklı sektörlerdeki şirketler, üretim hatlarında kalite sorunlarını anında tespit etmek için bu sistemi kullanabilir.

                  •               İş Sağlığı ve Güvenliği Hizmetleri: Tehlikeli iş sahalarında iş kazalarını önlemek için diğer sanayi kuruluşlarına iş güvenliği çözümleri olarak sunulabilir.

Sonuç olarak, Kibareye projesi öncelikli olarak kurum içi süreçleri optimize etmeye yönelik geliştirilmiş olsa da, esnek ve ölçeklenebilir yapısı sayesinde Kibar Holding’in dış müşterilere sunabileceği bir hizmet olarak da konumlandırılabilecek bir potansiyele sahiptir.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Kibareye projesindeki en büyük inovasyon, yapay zeka destekli görüntü işleme teknolojilerinin üretim süreçlerine ve iş sağlığı güvenliği uygulamalarına entegre edilmesiyle elde edilen gerçek zamanlı otomatik müdahale yeteneği ve esnek, parametrik yapıdır. Bu iki ana inovasyon, projenin hem teknolojik hem de operasyonel açıdan fark yaratan unsurlarını temsil etmektedir.

1. Gerçek Zamanlı Otomatik Müdahale Yeteneği:

Proje, endüstriyel kameralar ve yapay zeka algoritmaları kullanarak üretim süreçlerini sürekli izlemekte ve kalite kusurları ya da iş güvenliği tehlikeleri tespit edildiğinde anında müdahale edebilmektedir. Bu müdahale, sistemin kritik noktalarda otomatik kararlar alabilmesini ve tezgahları durdurabilmesini içerir. Örneğin:

                  •               Kalite Kusurlarının Anında Tespiti: Üretim hattında herhangi bir kalite kusuru tespit edildiğinde, sistem operatörlere anlık bildirim gönderir ve potansiyel hataların hızla giderilmesine olanak tanır. Bu, geleneksel manuel kontrollerin ötesinde bir hız ve doğruluk sunar.

                  •               İş Güvenliği Tehlikelerine Karşı Anında Eylem: Üretim sahasında işçiler tehlikeli alanlara girdiğinde ya da kişisel koruyucu ekipmanları (baret, yelek vb.) giymediğinde sistem, makineleri durdurur ve kazaları önler. Bu tür otomatik ve önleyici müdahale, iş güvenliğini çok daha yüksek seviyelere taşır.

Bu yetenek, geleneksel sistemlerden farklı olarak sadece verileri toplamakla kalmayıp, gerçek zamanlı karar verme ve eylem alma kabiliyeti sunar.

2. Esnek ve Parametrik Yapı:

Kibareye projesi, farklı üretim hatları, süreçler ve güvenlik gereksinimlerine adapte olabilecek parametrik bir yapı ile tasarlanmıştır. Kullanıcı dostu arayüzü sayesinde model, kamera ve süreçler parametrik olarak yapılandırılabilmekte, bu da her bir grup şirketinin kendine özgü ihtiyaçlarına uygun bir çözüm yaratma imkanı sağlamaktadır.

                  •               Modüler ve Uyarlanabilir Sistem: Proje, farklı endüstriyel kameralarla çalışabilecek şekilde modüler olarak tasarlanmıştır. Bu, sadece Kibar Holding’e ait farklı üretim hatlarında değil, başka sektörlerde ve şirketlerde de kullanılabilecek esneklik sunar.

                  •               Parametrik Seçenekler: Kullanıcılar, kalite kriterlerini, güvenlik bölgelerini, izlenecek parametreleri ve kameraların yerleşimini kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirebilir. Bu da sistemin hem verimliliğini artırır hem de maliyetleri optimize eder.

Özetle:

Kibareye projesinin en büyük inovasyonu, üretim hattındaki kalite ve iş sağlığı süreçlerinde gerçek zamanlı otomatik müdahale yapabilme yeteneği ve esnek parametrik yapısı ile her tür sanayi ortamına uyarlanabilen, kullanıcı dostu ve özelleştirilebilir bir sistem sunmasıdır. Bu iki ana unsur, projenin sektördeki diğer çözümlerden ayrılmasını ve yenilikçi bir değer yaratmasını sağlamaktadır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Üretim, Proses Mühendisliği, İSG&Çevre

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Uçtan uca CIO ve Şirket Genel Müdürleri desteği ile ilerlemiştir

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Yapay zeka destekli görüntü işleme sistemleri sayesinde üretim hatlarında oluşan kalite kusurları erken aşamada tespit edilmiştir. Bu sayede, müşteri şikayetlerine neden olabilecek kusurlu ürün sayısında belirgin bir düşüş yaşanmıştır.

Otomatik kalite kontrol sistemi, manuel denetimlerin yerini aldığı için üretim hatlarındaki duraklamalar ve yavaşlamalar minimize edilmiştir. Bu da üretim hızının ve kapasitesinin artmasına olanak tanımıştır.

Proje kapsamında kısıtlı alanlar, tehlikeli bölgeler ve kişisel koruyucu ekipmanların (baret, yelek vb.) kullanımı takip edilmiştir. Sistem, herhangi bir tehlike tespit ettiğinde makineleri durdurabilme yeteneğine sahip olduğu için iş kazalarının önlenmesinde büyük bir katkı sağlamıştır.

Personelin baret ve yelek gibi zorunlu koruyucu ekipmanları kullanmadığı durumlar tespit edilmiş ve ilgili uyarılar yapılmıştır. Bu uygulama sayesinde iş güvenliği kurallarına uyum oranında belirgin bir artış yaşanmıştır.

Kalite kontrol ve iş güvenliği süreçlerinin otomatikleştirilmesi, insan kaynaklı hataların ve gecikmelerin önüne geçerek operasyonel verimliliği artırmıştır. Sistem, hatalı ürünlerin tespiti ve iş güvenliği ihlallerinde anında müdahale sağladığı için genel üretim sürecinde önemli zaman kazandırmıştır.

Çalışanlar, üretim sahasında güvenlik önlemlerinin artırıldığını ve iş kazası risklerinin minimize edildiğini gözlemlemişlerdir. Bu da işyerinde daha güvenli bir çalışma ortamının oluşmasına katkıda bulunmuş, çalışan memnuniyetini artırmıştır.

Kibareye projesi sonucunda elde edilen veriler, projenin Kibar Holding bünyesindeki operasyonel süreçlerde önemli bir etki yarattığını göstermiştir. Kalite kontrol, iş sağlığı ve güvenliği ile üretim verimliliği açısından kaydedilen iyileştirmeler, projenin başarısını ve uzun vadeli uygulanabilirliğini teyit etmektedir. Bu sonuçlar, projenin hem iç operasyonlarda hem de potansiyel dış hizmet sunumunda kullanılabilecek bir çözüm olduğunu kanıtlamıştır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

10 kişi aktif rol oynamıştır

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Tofnatech

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Docker, MongoDB, Python, FastAPI, MINIO, Ubuntu, NVidia, HikVision, Basle