T K

GenXam: Generative AI Destekli Sınav Hazırlama & Değerlendirme Uygulaması

Doğuş Teknoloji

GenXam: Generative AI Destekli Sınav Hazırlama & Değerlendirme Uygulaması

GenXam: Generative AI Destekli Sınav Hazırlama & Değerlendirme Uygulaması

Proje İçeriği

GenXam projesi, Doğuş Otomotiv Değer ve İlgi Merkezi (DİM) bünyesinde bulunan müşteri temsilcilerinin aylık performans sınavlarını optimize etmek ve dijitalleştirmek amacıyla geliştirilmiştir. Proje, mevcut sınav hazırlama ve değerlendirme süreçlerini Üretken Yapay Zeka (Generative AI) ile destekleyerek iş süreçlerini daha verimli hale getirmeyi hedeflemiştir. Bu hedef doğrultusunda sınav hazırlama ve değerlendirme süreçlerinde iş gücü bazında %99.89 verimlilik sağlayan GenXam uygulaması hayata geçirilmiştir.

Her ay yaklaşık 80 müşteri temsilcisi, uzmanlık alanlarında performans sınavlarına tabi tutulmaktadır. Bu sınavlar, personelin çalışma alanlarındaki bilgi düzeyini ölçmek, eksiklikleri tespit etmek ve gerekli eğitim ihtiyaçlarını belirlemek amacıyla düzenlenmektedir. Geleneksel yöntemlerle manuel olarak hazırlanan ve değerlendirilen bu sınav süreci, önemli ölçüde insan kaynağı ve zaman gerektirmekteydi. GenXam, bu süreci dijitalleştirerek aşağıdaki hedefleri gerçekleştirmiştir:

Sınav Hazırlama ve Değerlendirme Sürecinin Otomasyonu: GenXam, üretken yapay zeka teknolojisi kullanarak sınav sorularını otomatik olarak oluşturur. Sistem, daha önceki sınavlardan benzersiz sorular üretir, böylece sınavların tekrarlanabilirliği azalır ve daha yaratıcı içerikler sunulur. Aynı şekilde sınavların değerlendirme süreci de yapay zeka tarafından gerçekleştirilir, bu sayede süreç hem daha hızlı hem de objektif bir hale gelir.

Verimlilik Artışı: Her ay 4 insan günü süren manuel sınav hazırlama ve değerlendirme süreci, GenXam sayesinde ortalama 9 dakikaya kadar düşürülmüştür. Bu verimlilik artışı, teknik eğitmenlerin stratejik hedeflere ve diğer önemli iş süreçlerine daha fazla odaklanmalarını sağlamaktadır.

Objektif Değerlendirme: GenXam, sınavları objektif bir şekilde değerlendirir. Yapay zeka, tamamlanan sınavları değerlendirirken insan müdahalesine gerek duymadan tarafsız sonuçlar sunar. Bu sayede değerlendirme sürecindeki insan hataları ve önyargılar ortadan kaldırılır.

Personel Gelişimi: Yapay zeka, personelin sınavlardaki eksik ve yanlış cevaplarını insansı bir dilde açıklar ve gelişime açık alanların altını çizer. Bu özellik, sürekli öğrenme ve gelişimi destekler niteliktedir. Ayrıca doğru/yanlış, çoktan seçmeli, açık uçlu ve birden fazla doğru cevabı olan sorularla çeşitlendirilmiş sınavlar oluşturulmaktadır.

Kurumsal Hafıza ve Dokümantasyon: GenXam, kurumsal hafızayı destekleyen bir yapı sunar. Sınav süreçleri ve prosedürleri detaylı ve düzenli bir şekilde dokümante edilmekte, bu sayede gelecekteki ihtiyaçlara yönelik bilgi birikimi oluşturulmaktadır.

Sonuç olarak, GenXam projesi, Doğuş Otomotiv DİM bünyesindeki sınav hazırlama ve değerlendirme süreçlerini hızlandırarak verimlilik artışı sağlamış, daha objektif ve yaratıcı sınavlar oluşturmuş, personelin gelişim ihtiyaçlarını daha iyi tespit edebilmiştir.


Projenin Amacı

Proje, kurum içerisindeki bir iş sürecini geliştirmek üzere geliştirilmiştir. Doğuş Otomotiv DİM (Değer ve İlgi Merkezi), yaklaşık 80 müşteri temsilcisini uzmanlık alanlarında periyodik olarak aylık performans sınavlarına tabi tutar. Sınavların amacı kişilerin çalıştıkları alanlarda kullandıkları bilgilerin doğruluğunu kontrol etmek, eksikliklerini tespit etmek ve bu alanlarda gelişimlerini sağlamaktır. Sınav sonuçlarına göre eğitim planları planlanmaktadır. Bu sınavlar manuel olarak insan gücü ile hazırlandıktan sonra tamamlanan sınavların değerlendirilmesi ve puanlanması ile sonlanıyordu. Bu süreç her ay periyodik olarak yaklaşık 80 personel için uygulanmaktaydı. 

Bu iş sürecini hızlandırmak, sınav değerlendirme sürecinde daha adil bir yaklaşım sürdürmek ve sürekli öğrenme sürecini desteklemek amacı ile süreç Üretken Yapay Zeka desteği ile optimize ederek geliştirilmiştir. Bu proje personellere hazırlanan sınavları üretken yapay zeka ile hazırlar ve personeller tarafından tamamlanan sınavlar yine üretken yapay zeka ile değerlendirip puanlanır. Bu değerlendirme yapay zeka desteği ile objektif bir şekilde yapılır.


Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

GenXam projesindeki en büyük inovasyon, sınav hazırlama ve değerlendirme süreçlerini üretken yapay zeka ile tamamen dijitalleştirip otomatik hale getirmesidir. Bu inovasyon, iki temel açıdan öne çıkmaktadır:

Zaman ve İş Gücü Tasarrufu: Geleneksel yöntemlerle ayda 4 insan günü süren sınav hazırlama ve değerlendirme süreçleri, GenXam sayesinde ortalama 9 dakikaya düşürülmüştür. Bu, insan kaynaklarının daha stratejik işlere odaklanmasını sağlarken, süreçlerin hızlandırılması ile operasyonel verimliliği önemli ölçüde artırmıştır.

Objektif ve Kişiselleştirilmiş Değerlendirme: Üretken yapay zeka, sınavları objektif bir şekilde değerlendirir ve personelin eksik veya yanlış bilgilerini insansı bir dilde analiz eder. Bu sayede, her personelin gelişim ihtiyaçları net bir şekilde belirlenip kişiselleştirilmiş geri bildirimler sunulmaktadır. Geleneksel manuel değerlendirme süreçlerine kıyasla bu sistem, insan hatalarını ve önyargıları ortadan kaldırır, aynı zamanda daha adil ve tarafsız sonuçlar sağlar.

Bu iki ana yenilik, iş süreçlerini iyileştirirken sürekli öğrenme kültürünü destekleyen, daha verimli ve adil bir sistemin kurulmasına olanak tanımıştır.


Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Doğuş Otomotiv - Değer & İlgi Merkezi


Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, alındı.


Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Proje sonunda elde edilen sonuçlar ayrıntılı olarak analiz edilmiştir ve aşağıdaki çıktılar elde edilmiştir:

  • Aylık olarak tekrarlanan ve geleneksel yöntemlerle yaklaşık 4 insan günü süren sınav hazırlama ve değerlendirme süreci, GenXam sayesinde ortalama 9 dakikaya indirilmiştir.
  • Sınav hazırlama ve değerlendirme görevlerini yürüten teknik eğitmenlerin zamanları optimize edilmiş, bu sayede manuel süreçlerden kurtularak stratejik hedeflere ve kritik iş süreçlerine daha fazla odaklanmaları sağlanmıştır.
  • Uygulama, önceki sınavlara dayalı olarak benzersiz sınav soruları üretebilme kabiliyetiyle daha çeşitlendirilmiş ve yaratıcı sınavlar sunmuştur.
  • Üretken Yapay Zeka tabanlı sistem, sonuçların gözden geçirilmesi aşamasında tarafsız değerlendirmeler yapmış ve nesnel sonuçlar elde edilmiştir. Böylece sınav değerlendirme sürecinde adalet ve tutarlılık sağlanmıştır.
  • Süreçlerin etkin bir şekilde yönetilmesi ve sürdürülebilirliğinin sağlanması amacıyla, kurumsal hafızaya yönelik dokümantasyon süreçleri geliştirilmiş, prosedürler daha ayrıntılı ve düzenli bir şekilde kayıt altına alınmıştır.
  • Uygulama, personelin sınavlarındaki eksik veya hatalı cevapları insansı bir dilde analiz edip raporlamış, aynı zamanda gelişim alanlarını belirleyerek bireysel gelişimlerine katkı sağlamıştır.
  • Doğru/yanlış, çoktan seçmeli, açık uçlu ve birden fazla doğru cevabı olan sorularla sınav çeşitliliği artırılmıştır. Bu da sınavların zenginliğini ve kapsayıcılığını genişletmiştir.

Bu sonuçlar, projenin hedeflerine ulaştığını ve iş süreçlerine büyük katkı sağladığını göstermektedir.


Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

4


Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Doğuş Otomotiv


Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Audi, Porsche, VW Ticari, VW Binek, Seat, Cupra