Proje İçeriği

Projemiz 4 ardışık süreçten oluşuyor;

• Satılabilir Stok
  Online ve offline kanalda satışa hazır ürünlerin sürece hızlı dahil edilmesi 
• Nakil Stok
  Stok azaldığında talebin doğru lojistik ile karşılanabilmesinin sağlanması
• Stok Yaşlandırma
  Satılabilir olmayan depo stoklarının kontrolleri ve süreçte doğru konumlanması
• Stok Yenileme
  Tedariğin ve satılabilirliğin önceden tahminlenerek sağlanması

Bu ardışık süre BI ve AI yazılımları ile gerçek zamanlı takip ediyor.

Bir ürün sürece girdikten sonra, online ve offline kanalda aşağıdaki kategorilerde projeye dahil oluyor:

1. Satılabilir ürün
2. Yok satan ürün
3. Depoda yaşlanmış ürün
4. Yerleştirilmesi gereken yeni ürün

Veri tabanlarından beslenen veri ambarları, veri ambarlarından beslenen dashboard’lar, dashboard’dan beslenen ekipler ve ekiplere karar desteği sağlayan yapay zeka uygulaması ile beraber süreç tamamen dijital yürütülüyor.

Böylece envanter yönetimi için uçtan uca dijitalleşme süreci tamamlanmış oluyor.

Projenin Amacı

Geliştirmeler ve analizlerin tamamı kurum çalışanları tarafından tüm kademelerde geliştirildi.

Çoklu ekip çalışmayla kurumdaki geleneksel stok süreçlerinin tamamının dijital dönüştü. 

Organizasyonel verimlilik uçtan uca sağlandı.

Yapay zeka ve iş zekası yöntemleri ile bütünleşen bu projede, Boyner’de 2024 yılında yoğunlaşan AI İnisiyatifinin etkisi görülüyor.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Varolan teknolojilerinin iyileştirilmesi ve dönüştürülmesi sağlandı.

Satılır stok kavramlarının dönüştürülmesi, Nakil Stok kavramlarında “Yoldaki Stok” takibinin dünyamıza girmesi yapay zeka ve iş zekası yönetimlerinin iyileştirilmesi ve dönüşümünü sağladı.

Boyner’in Pazaryeri olması sonucu günlük ürün girişlerin artışı ve stok yenileme karmaşıklığı oluştu Bu durum yok satma (Stock Out), stok fazlası (Over Stock) ve AI algortimaları ile çözüldü. Yeni ürünün doğru stokla yerleştirme sürecinde toplam ~50.000 ürün kapsama alındı ve her bir kategori ürün grubu bazında olacak şekilde toplam 300+ model geliştirildi. Örneğin bir t-shirt ve bir elbise talep ve stok modeli ayrı ayrı modellendi. Böylece envanter yönetiminin en önemli adımı olan talep tahminleme modeli sisteme entegre edildi.

Sisteme entegre olan, tüm sistemleri IT’ye inanarak besleyen iş ekipleri çalışmalarda analiz ve test desteği vererek iş yapış şekillerini değiştirip, dijitale dönüştürdüler.

Veri izi tamamen sistem üzerinden ilerliyor.

Böylece şeffaf şekilde ürün yolu izlenebiliyor.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Kurum içinde birçok bölüme fayda sağladı. Şeffaf ürün izleme, stok takibi sağlandı, AI ile stok yenileme süreci dizayn edildi.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet proje üst yönetimin yoğun desteği ile yürütüldü. Boyner AI İnisiyatifi’ne dahil olan tüm GMY düzeyinde destekçilerimiz ile süreç hızlandırıldı.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Ürün satılırlığı, tedariği analizlerimiz devam ediyor. 

Uygulama sonucunda stokların daha hızlı yenilenmesiyle satışlarda artış gözlemlendi.

Lojistik verimlilikte belirgin bir artış ve maliyetlerde azalma sağlandı.

Eski stokların daha etkin kullanımı ve maliyetlerde tasarruf sağlandı.

Stok sürekliliği sağlanarak müşteri memnuniyetinde artış gözlemlendi.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

15+ IT ve iş ekibi birimleri aktif rol aldı. Ürün, Kategori, Satış Operasyon, Stok Yönetimi Ekipleri ve IT Veri Bilimi ekibi, Veri Ambarı ve İş zekası Ekibi, Geliştirme Operasyonları ekipleri proje eş paydaşları oldu. Rutin toplantılar ve çevik yöntemle sprint bazlı takip yapıldı.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Proje tümüyle iç kaynak ile geliştirildi.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Microsoft Azure Synapse, Azure ML, Microstrategy, Oracle, DataStage