Proje İçeriği

Doğuş Otomotiv, 11 farklı marka için ithalat işlemlerini gerçekleştirmektedir. Bu kapsamda araç ile yedek parça süreçlerini Homologasyon, antrepo, millileştirme (gümrük), parça/araç kayıt, dijital pazarlama, kasko ve sigorta, muhasebe ve satış gibi özel ve zorunlu adımlarla tamamlar. Tüm bu süreçler belirlenen kurallara uygun olarak yürütülür. DOLİ, bu süreçlerde şirket çalışanlarına ve müşterilere temas eden bir dijital asistandır. Özellikle homologasyon sürecinden başlayarak, OCR ve Teams içinde çalışan chatbot'a entegre otomasyon yapılarıyla gümrük işlemlerini devam ettirir. DOLİ, gerektiğinde ML-AI destekli yapısıyla karar alarak farklı alanlara süreci aktarabilir ve elde edilen çıktıları pazarlama/satış ekiplerine sunar. Ayrıca, muhasebe işlemleri ve banka hareketlerini de gerektiğinde kesintisiz olarak gerçekleştirerek Doğuş Otomotiv'in iş süreçlerinin neredeyse tamamına dokunur. Biz, bu geniş sektörde, mevcut iş süreçlerimizi yeni teknolojilerle donatarak daha verimli, hızlı, ölçeklenebilir ve teknolojik bir yapıya dönüştürmeyi ve katma değeri yüksek işlere odaklanacak kaynakları yönetmeyi hedefledik. Bu amaçla, 7/24 operasyonel destek sunan ve hataları minimize eden bir sanal çalışan olan DOLİ'yi oluşturduk. Böylece, DOLİ üzerimizdeki verimsiz iş yükünü alarak bize daha fazla zaman ve verimli alan açıyor ve yapay zeka, insan ve robotun bir arada çalıştığı dijital çalışan ekibimizi oluşturuyor.

Projenin Amacı

Müşteri Deneyimi: Geleneksel otomotiv endüstrisinde müşteri deneyimi genellikle karmaşık ve yetersiz olabilir. Projemiz, müşterilerin ön satıştan satış sonrasına kadar olan süreçte daha kişiselleştirilmiş ve etkileşimli bir deneyim yaşamasını sağlayarak müşteri memnuniyetini artırmayı amaçlamaktadır. Bu, çeşitli dijital kanallar aracılığıyla müşteriyle teması artırarak ve müşteri taleplerini daha hızlı ve verimli bir şekilde karşılayarak gerçekleştirilir.

Operasyonel Verimlilik: Otomotiv endüstrisi, karmaşık ve genellikle tekrarlayan iş süreçlerine sahiptir. Projemiz, robotik süreç otomasyonu, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri teknolojileri kullanarak iş süreçlerini optimize ederek operasyonel verimliliği artırmayı hedeflemektedir. Bu, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek ve veri analizi yaparak daha iyi kararlar alarak gerçekleştirilir.

Veri Odaklı Karar Alma: Doğuş Otomotiv, veri odaklı bir kültürü teşvik ederek, iş süreçlerinde veri toplama, analiz ve görselleştirme yeteneklerini kullanarak veri içgörülerini etkin bir şekilde kullanmayı hedeflemektedir. Bu, daha bilinçli ve veriye dayalı kararlar almayı sağlayarak iş süreçlerini optimize etmeyi ve müşteri memnuniyetini artırmayı amaçlar.

İnovasyon ve Çeviklik: Otomotiv endüstrisi hızla değişen bir ortama sahiptir ve inovasyon ve çeviklik bu değişime ayak uydurmak için önemlidir. Projemiz, çevik proje yönetimi metodolojilerini benimseyerek, dijital yetenek geliştirme yatırımları yaparak ve dış paydaşlarla işbirliği yaparak inovasyon ve çeviklik kültürünü teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Bu, şirketin değişen pazar koşullarına hızlı ve etkili bir şekilde adapte olmasını sağlar.

Sonuç olarak, projemiz Doğuş Otomotiv'in müşteri deneyimini iyileştirmek, operasyonel verimliliği artırmak, veri odaklı karar alma yeteneklerini geliştirmek ve inovasyon ve çeviklik kültürünü teşvik etmek için tasarlanmıştır. Bu şekilde, şirketin rekabet gücünü artırarak pazardaki konumunu güçlendirmesi ve sürdürülebilir bir büyüme sağlaması amaçlanmaktadır.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Bu projede yenilikçi olan şey, Doğuş Otomotiv'in geleneksel otomotiv endüstrisinde dijital dönüşümü benimsemesi ve bir dizi ileri teknolojiyi kullanarak iş süreçlerini optimize etmesidir. İş problemini çözmek için şirket, müşteri deneyimini ön planda tutan bir dijital müşteri yolculuğu oluşturdu. Bu yolculuk, çeşitli dijital kanalları, mobil uygulamaları, sohbet botlarını ve CRM sistemlerini kapsar. Müşterilerin ön satıştan satış sonrasına kadar olan her aşamada etkileşime geçmelerini sağlar ve bu da müşteri memnuniyetini artırır.

Bununla birlikte, Doğuş Otomotiv, operasyonel verimliliği artırmak için robotik süreç otomasyonu, nesnelerin interneti (IoT), ERP sistemleri, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi ileri teknolojileri kullanır. Bu teknolojiler, iş süreçlerini daha verimli hale getirerek zaman ve maliyet tasarrufu sağlar. Örneğin, robotik süreç otomasyonu, tekrarlayan ve düşük değerli görevleri otomatikleştirirken, makine öğrenimi ve yapay zeka, veri analizi yaparak daha akıllı kararlar almayı mümkün kılar.

Ayrıca, şirket veri odaklı bir kültür geliştirme çabalarıyla, veri toplama, analiz ve görselleştirme yeteneklerini kullanarak veri içgörülerini iş süreçlerinde etkin bir şekilde kullanır. Bu, daha bilinçli kararlar almayı ve müşteri memnuniyetini artırmayı sağlar.

Doğuş Otomotiv, çevik proje yönetimi metodolojilerini benimseyerek, dijital yetenek geliştirme yatırımları yaparak ve dış paydaşlarla işbirliği yaparak inovasyon ve çeviklik kültürünü teşvik eder. Bu yaklaşım, şirketin değişen pazar koşullarına hızlı ve etkili bir şekilde adapte olmasını ve yenilikçi çözümler geliştirmesini sağlar.

Sonuç olarak, Doğuş Otomotiv'in yenilikçi dijital dönüşüm girişimleri, şirketin pazar pozisyonunu güçlendirmesine, müşteri memnuniyetini artırmasına ve sürdürülebilir büyümeyi başarmasına yardımcı olur. Bu yaklaşım, geleneksel otomotiv endüstrisindeki dijitalleşme sürecine liderlik ederken, müşteri odaklı bir yaklaşım benimseyerek rekabet avantajını sürdürülebilir kılar. 

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Homologasyon, Antrepo, Millileştirme (Gümrük), Parça/Araç Kayıt, Dijital pazarlama, Kasko ve Sigorta, Muhasebe ve Satış

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Şirket içinde dijital asistanı yaygınlaştırmak için üst yönetimden destek alınmıştır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Yılda ortalama 5.000.000 adet dokümanın okunması ve sistemlerde kontrolonün yapılıp ödemeye gönderilmesi,

• 150 süreç yönetimi ile yılda 230 FTE lik çalışan desteği

• 45 milyon TL cost saving ve finansal kayıbın önüne geçip yaklaşık 80 milyon TL lik işlem hacmini gerçekleştiriyor.

• İşlem Süresi SLA 10 Dakikadan 1 dakikanın altına düşmesi,

• Dokümanların günü gününe takip edilmesi ve ödeme işlemlerinin günü geçmeden yapılmasıyla finansal risk ve buna bağlı olarak cezai yaptırım uygulanamaması,

• Hatalı kayıtların takip edilebilmesi ve geriye veya ileriye dönük iyileştirilmesi,

• Müşteri--Çalışan memnuniyeti artışı ve yeni iş fırsatları oluşturulması sağlandı.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

4

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Uipath

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Uipath, IBM Datacap, Base64AI, SAP