Proje İçeriği

Windpulse, rüzgar enerjisi projeleri için hayati öneme sahip rüzgar verilerini toplamak, analiz etmek ve raporlamak üzere tasarlanmış, yapay zeka destekli bir yazılım platformudur. Rüzgar ölçüm direklerinden gelen ham verileri anlık olarak toplayan Windpulse, bu verileri gelişmiş analiz yöntemleriyle işleyerek, enerji üretim potansiyelini en doğru şekilde tahmin etmeyi sağlar.

Projenin Amacı

Proje kurum içerisinde bir süreci dijitalleştirmek için yapılmıştır

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Windpulse projesindeki en büyük inovasyon, yapay zeka destekli analiz ve tahmin sisteminin mikro servis mimarisi ile birleştirilmesidir. Bu inovasyon, aşağıdaki unsurlarla öne çıkmaktadır:

Yapay Zeka Destekli Enerji Tahmini ve Arıza Tespiti:

• Microsoft ML (Machine Learning) modüllerinin entegrasyonu ile Windpulse, geleneksel veri analiz araçlarının ötesine geçerek, rüzgar ölçüm verilerinden gelecekteki enerji üretim potansiyelini tahmin eder ve potansiyel arızaları proaktif olarak öngörür. Bu, sadece mevcut durumu analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda operasyonel kararlar için stratejik öngörüler sunar.

Mikro Servis Mimarisi ile Esneklik ve Entegrasyon:

• Windpulse’ın mikro servis tabanlı mimarisi, her modülün bağımsız olarak geliştirilebilmesine, test edilmesine ve ölçeklenmesine olanak tanır. Ayrıca, bu mimari sayesinde yazılım farklı platformlarla ve sistemlerle kolayca entegre edilebilir. Özellikle büyük ölçekli enerji projelerinde farklı sistemlerin bir arada çalışması için bu esneklik büyük bir avantaj sağlar.

Veri Odaklı, Gerçek Zamanlı Karar Alma:

• Gerçek zamanlı veri akışı ve yapay zeka destekli analizler, rüzgar enerjisi projelerinde hem günlük operasyonların hem de uzun vadeli stratejilerin daha bilinçli ve veri odaklı yönetilmesini mümkün kılar. Bu, rüzgar enerji santrallerinde daha verimli enerji üretimi ve optimize edilmiş bakım süreçleri ile sonuçlanır.

Bu inovasyon, enerji sektöründe verimlilik, maliyet yönetimi ve öngörü yeteneği açısından büyük bir fark yaratmaktadır. Hem operasyonel hem de stratejik karar alma süreçlerine yapay zeka ve veri odaklı yaklaşımlar getirerek, enerji üretiminde dijital dönüşümün kapısını açmaktadır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Rüzgar ölçümleri

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, proje hayata geçirilmesi için üst yönetim desteği alınmıştır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Windpulse yazılımının geliştirilmesi sürecinde elde edilen sonuçlar, proje hedefleri ve enerji sektörü için önemli kazanımlar sunmuştur. Bu sonuçların analizi, projenin başarısını ve gelecekteki potansiyelini anlamak açısından değerlidir.

1. Veri Yönetimi ve Analiz Performansı

• Sonuç: Rüzgar ölçüm direklerinden gelen büyük hacimli verilerin gerçek zamanlı olarak toplanması ve yapay zeka ile analiz edilmesi sağlanmıştır.
• Analiz: Yazılım, sensörlerden gelen verileri güvenli bir şekilde merkezi veritabanında toplamakta ve Microsoft ML modülleri sayesinde bu verileri hızlı ve doğru bir şekilde analiz etmektedir. Özellikle büyük veri setleriyle yüksek performans göstermesi, sistemin ölçeklenebilirliğini kanıtlamıştır.
  • Olumlu Etki: Veri toplama süreçleri hızlanmış ve analizler daha isabetli hale gelmiştir.
  • Geliştirme Alanı: Gerçek zamanlı analiz performansı artırılarak daha büyük ölçekli projelerde de aynı verimlilik sağlanabilir.

2. Yapay Zeka ile Tahmin ve Optimizasyon

• Sonuç: Windpulse, rüzgar hızını ve enerji üretim potansiyelini doğru bir şekilde tahmin edebilmiş, aynı zamanda bakım ve arıza süreçlerini optimize etmiştir.
• Analiz: Yapay zeka ile yapılan tahminlerin doğruluğu ve arıza tespiti süreçlerinin öngörü yeteneği, operasyonel maliyetleri azaltmış ve bakım süreçlerini daha etkin hale getirmiştir. Tahminlerin isabetli olması, enerji üretim planlamasında daha stratejik kararların alınmasını sağlamıştır.
  • Olumlu Etki: Enerji üretim tahminleri ve arıza yönetimi konularında sağlanan isabetli öngörüler, operasyonel verimliliği artırmıştır.
  • Geliştirme Alanı: Daha fazla tarihsel veriyle yapay zeka modelleri eğitilerek tahmin doğruluğu daha da artırılabilir.

3. Mikro Servis Mimarisi ile Entegrasyon ve Esneklik

• Sonuç: Windpulse’ın mikro servis mimarisi, yazılımın esnekliğini ve ölçeklenebilirliğini artırmış, üçüncü taraf sistemlerle entegrasyonu kolaylaştırmıştır.
• Analiz: Yazılımın farklı sistemlerle sorunsuz entegrasyonu, özellikle enerji ticareti platformları ve bakım yönetim sistemleri ile uyum içinde çalışmasını sağlamıştır. Mikro servis mimarisi sayesinde modüller ayrı ayrı geliştirilebilmiş, güncellenebilmiş ve test edilebilmiştir.
  • Olumlu Etki: Yazılımın ölçeklenebilirliği ve esnekliği, farklı enerji projelerine entegrasyon sürecini hızlandırmıştır.
  • Geliştirme Alanı: Farklı entegrasyon senaryolarında performans ve uyumluluk daha fazla test edilebilir.

4. Kullanıcı Dostu Arayüz ve Raporlama Yeteneği

• Sonuç: Windpulse, kullanıcı dostu bir arayüz ve detaylı raporlama yetenekleri ile karmaşık verileri kolay anlaşılır hale getirmiştir.
• Analiz: Yazılımın görselleştirme araçları ve raporlama modülleri, kullanıcıların rüzgar verilerini ve analiz sonuçlarını kolayca yorumlamasına olanak sağlamıştır. Özelleştirilebilir rapor formatları, teknik personelden yatırımcılara kadar geniş bir kullanıcı kitlesine hitap etmiştir.
  • Olumlu Etki: Kullanıcılar, veri analizi sonuçlarını hızlı ve etkili bir şekilde yorumlayabilmiş ve bu da karar alma süreçlerini hızlandırmıştır.
  • Geliştirme Alanı: Daha fazla raporlama formatı ve görselleştirme seçeneği eklenerek farklı kullanıcı ihtiyaçlarına daha iyi cevap verilebilir.

5. Güvenlik ve Uyumluluk

• Sonuç: Projede uygulanan güvenlik önlemleri ve uyumluluk protokolleri sayesinde, veri güvenliği sağlanmış ve yasal düzenlemelere uygunluk elde edilmiştir.
• Analiz: Veri güvenliği ve uyumluluk konusunda alınan önlemler, sistemin dış tehditlere karşı dayanıklılığını artırmış ve enerji sektörü için kritik olan veri güvenliği sorunlarının önüne geçmiştir.
  • Olumlu Etki: Güvenli veri yönetimi, yatırımcı ve kullanıcı güvenini sağlamış, sistemin kesintisiz çalışmasına olanak tanımıştır.
  • Geliştirme Alanı: Güvenlik protokolleri düzenli olarak gözden geçirilerek yeni güvenlik tehditlerine karşı sürekli güncellemeler yapılmalıdır.

6. Proaktif Arıza Tespiti ve Bakım Planlaması

• Sonuç: Yazılım, potansiyel arızaları önceden tespit edebilmiş ve proaktif bakım planlaması sağlayabilmiştir.
• Analiz: Arıza tespiti ve bakım süreçlerinde sağlanan proaktif yaklaşım, beklenmeyen arızaların ve duruşların önüne geçerek sistemin sürekli çalışmasını sağlamıştır. Bu da enerji üretiminde kesinti riskini minimize etmiştir.
  • Olumlu Etki: Operasyonel verimlilik artmış ve arıza nedeniyle oluşabilecek maliyetler minimize edilmiştir.
  • Geliştirme Alanı: Bakım modülünün daha fazla sensör tipi ve arıza senaryosuyla eğitilmesi, sistemin kapsamını genişletebilir.

Windpulse, hem rüzgar enerjisi sektörü hem de enerji yönetimi alanında önemli bir dijital dönüşüm aracı haline gelmiştir. Yazılım, veri toplama, analiz, raporlama ve bakım süreçlerinde sağladığı iyileştirmelerle, operasyonel verimliliği artırırken maliyetleri düşürmüştür. Yapay zeka ve mikro servis mimarisi kullanılarak inşa edilen bu esnek ve yenilikçi sistem, enerji üretim süreçlerinin dijitalleşmesinde önemli bir adım olarak değerlendirilebilir.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

10

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Proje tamamen inhouse olarak geliştirilmiştir

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Microsoft Visual Studio, Syncfusion, MSSQL, MongoDB, Postgresql