Proje İçeriği

CaspiPot , kurumumuzun bilgi güvenliği altyapısını proaktif bir şekilde güçlendirmek amacıyla tasarlanmış, kapsamlı ve ileri düzeyde bir siber güvenlik çözümüdür. Bu sistem, gelişmiş tehdit algılama ve önleme mekanizmaları kullanarak kurumun dijital altyapısında mevcut ve potansiyel güvenlik açıklarını sürekli olarak izler, tespit eder ve bu açıkların istismar edilmesini önleyici adımlar atar. CaspiPot, geleneksel güvenlik çözümlerinin ötesine geçerek, pot tuzakları (deception technology) kullanarak saldırganları yanıltır ve sistemde sahte zafiyetler yaratır. Bu sahte zafiyetlere saldıran kötü niyetli aktörlerin davranışları detaylı bir şekilde izlenir ve kaydedilir, böylece saldırı yöntemleri, motivasyonları ve araçları hakkında derinlemesine veriler elde edilir.

CaspiPot’un en büyük avantajlarından biri, bu saldırı verilerini analiz ederek güvenlik açıklarına karşı daha güçlü ve etkin önlemler geliştirmesidir. Sistem, AI destekli analizlerle tehdit verilerini işler, geçmiş saldırı modellerini öğrenir ve gelecekteki potansiyel tehditlere karşı daha hızlı ve akıllı yanıtlar verir. Bu yapı, kurumun yalnızca saldırılara karşı reaktif değil, aynı zamanda proaktif bir savunma mekanizması oluşturmasına da olanak tanır. CaspiPot, kuruma özel tehdit profilini sürekli güncelleyerek, yeni ve gelişen saldırı vektörlerine karşı dinamik bir savunma katmanı sağlar. Bu sayede, hem mevcut sistem güvenliği daha sağlam hale gelir hem de gelecekteki olası tehditlere karşı hazırlıklı olunarak kurumun siber direnci artırılır.

Projenin Amacı

Bu proje, kurum içindeki mevcut siber güvenlik süreçlerini optimize etmek ve saldırıları en erken safhalarda tespit edebilmek amacıyla tasarlanmış ve başarıyla hayata geçirilmiştir. CaspiPot, yalnızca kurum içindeki tehditlere karşı koruma sağlamakla kalmayıp, elde ettiği başarıyla dışarıya da sunularak gelir getirici bir ürün haline gelmiştir.

Proje, pek çok kurumun siber güvenlik alanında karşılaştığı yaygın ve karmaşık tehditleri etkili bir şekilde adresleyebilmek amacıyla modüler bir yapı üzerine inşa edilmiştir. Bu modüler yapı sayesinde, farklı ölçeklerdeki işletmeler ve farklı sektörlerdeki kurumlar, kendi ihtiyaçlarına göre sistemin belirli bileşenlerini kullanabilir veya tüm çözümü entegre edebilir. Bu esneklik, projenin yaygınlaşmasını kolaylaştırırken, CaspiPot her kuruma uygun bir güvenlik çözümü sunmasını sağlamaktadır.

Sistem, kurumların mevcut güvenlik altyapılarına entegre edilebilir şekilde tasarlanmış olup, ihtiyaç duydukça yeni özellikler eklenebilir. Bu esneklik, kurumlara sürekli gelişen bir güvenlik ekosistemi sunarak yeni tehditlere karşı güncel kalmalarını sağlar. CaspiPot SaaS modeliyle sunulması, hem küçük hem de büyük işletmeler için erişilebilir olmasını sağlamış, bu sayede geniş bir müşteri tabanına hitap edebilmiştir. Projenin pazarda yakaladığı başarı, farklı sektörlerdeki şirketlere güvenlik açıklarını hızlıca kapatma ve proaktif bir savunma mekanizması oluşturma konusunda yardımcı olmuştur, dolayısıyla projeye stratejik bir iş fırsatı kazandırmıştır.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projedeki en büyük inovasyon, saldırı tespitine yönelik honeypot sisteminin AI destekli analizlerle derin bir entegrasyon sağlamasıdır. Bu yapı, saldırganların sistem üzerindeki hareketlerini dikkatle izler ve onları yanıltarak güvenlik açığı gibi görünen sahte hedeflere yönlendirir. AI algoritmaları sayesinde bu sahte saldırı girişimleri detaylı bir şekilde analiz edilerek sistemin güvenlik zafiyetleri hakkında bilgi edinilir ve bu sayede tehditler daha erken aşamada tespit edilip engellenir. Saldırganların uyguladıkları teknikler öğrenildikçe, CaspiPot sistemin savunma mekanizmalarını sürekli olarak geliştirir ve günceller.

Özellikle, waf (web application firewall) sistemlerini aşabilen karmaşık saldırı tekniklerini analiz edebilme yeteneği büyük bir avantaj sağlar. CaspiPot, bu tür saldırıları tespit ettiğinde, bağlı olduğu entegrasyonlar aracılığıyla anında karşılık verir ve saldırıyı otomatik olarak engelleyebilir. Örnek olarak, saldırı tespiti yapıldığında Cloudflare ve Palo Alto Networks gibi güvenlik ürünleriyle entegrasyonu sayesinde otomatik olarak aksiyon alarak saldırıyı durdurur ve sistemin korunmasını sağlar. Bu entegrasyonlar, hem yerel hem de global ölçekli tehditlere karşı proaktif bir savunma hattı oluşturur. Saldırı vektörlerini ve tekniklerini sürekli öğrenen sistem, her geçen gün daha dirençli hale gelir ve kurumun güvenlik mimarisini daha da sağlamlaştırır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

IT, Operasyon, DevOps, Siber Güvenlik ekiplerine doğrudan fayda sağlamıştır. IT ve DevOps ekipleri, sistemin performansını ve servislerin kesintisiz çalışmasını daha etkin bir şekilde izleyebilmiş, olası hataları daha hızlı tespit edip çözüme kavuşturmuştur.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, projenin hayata geçirilmesi sürecinde üst yönetimin desteği alınmıştır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet, proje sonunda güvenlik ihlalleri tespit edilme oranı %80 oranında artmış ve müdahale süresi %65 oranında azaltılmıştır. CaspiPot, SaaS olarak bulutta sunulan bir çözüm olduğu için geniş bir saldırı veri tabanı oluşturmayı başarmıştır. Bu sistem, adeta bir 'uzak karakol' görevi görerek farklı türlerdeki siber saldırıları gerçek zamanlı olarak tespit eder ve kaydeder. Böylece, sadece kurum içindeki güvenlik açıklarının tespiti ve korunmasıyla sınırlı kalmayıp, farklı coğrafi bölgelerde ve sektörlerde karşılaşılan saldırı tipleri hakkında da bilgi sağlar. Bu geniş veri havuzu, AI destekli analizlerle zenginleştirilerek hem kurum içi güvenliği güçlendirir hem de sektördeki diğer kuruluşlara kıyasla daha proaktif ve akıllı güvenlik çözümleri sunar. Bu sayede, saldırıların önceden tahmin edilmesi ve engellenmesi mümkün hale gelirken, global ölçekte bir saldırı önleme ağına katkıda bulunulmuştur. Ayrıca, farklı sektörlerdeki müşterilere sağlanan bu veri ve analiz hizmeti, saldırı tiplerine yönelik kapsamlı bir anlayış geliştirerek yeni saldırı türlerine karşı daha dirençli bir güvenlik yapısı oluşturulmasına olanak tanımıştır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Projede toplamda 4 kişi aktif rol almıştır. Bu ekip içerisinde 2 yazılım geliştirici, 1 test mühendisi ve 1 güvenlik uzmanı bulunmaktadır. Herkesin kendi uzmanlık alanlarına göre katkı sağladığı bu proje, ekip çalışmasıyla başarıya ulaşmıştır.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Caspisec firması ile ortak olarak geliştirilmektedir.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

OpenAI, Phyton, GO Lang, Elasticsearch, Ranher