Proje İçeriği

“Güneş Paneli Kalite Kontrol Sistemi” projesi, güneş paneli üretim süreçlerinde kaliteyi üst düzeye çıkarmayı ve üretim hatalarını minimuma indirmeyi hedefleyen yenilikçi bir çözümdür. Proje, görüntü işleme teknikleri ve derin öğrenme algoritmaları kullanılarak, güneş panellerinin yüzeylerinde meydana gelen farklı tipteki kusurları (çizik, leke, çatlak, kırık, üretim hatası vb.) otomatik olarak tespit etmektedir.

Bu sistem, yapay zekâ tabanlı analiz sayesinde insan gözünün fark edemeyeceği mikro düzeydeki hataları bile saptayarak, kalite kontrol süreçlerinin hızını ve doğruluğunu artırır. Böylece üretim hattında hatalı ürünlerin sevkiyat öncesinde elenmesi sağlanır. Bu durum hem üretim maliyetlerini düşürür hem de müşteri memnuniyetini önemli ölçüde artırır. 

Projenin en temel çıktısı, kabul kriterlerini karşılamayan panellerin tespit edilip üretim sürecinden otomatik olarak ayrılmasıdır. Bunun yanında sistem, hatalı ve hatasız panellerin sayısal dağılımını detaylı şekilde raporlayabilir. Bu raporlar sayesinde üretici firmalar, hata türlerinin sıklığını analiz edebilir, problemli üretim hatlarını belirleyebilir ve sürekli iyileştirme çalışmalarıyla kaliteyi artırabilir.

Ayrıca, sistemin veri analitiği modülü, geçmiş kalite verilerini değerlendirerek, hataların hangi üretim aşamalarında yoğunlaştığını gösterir. Bu sayede yöneticiler, gelecekteki arızaları önceden öngörüp önlem alabilirler. Uzun vadede, proje sürdürülebilir enerji üretiminde kalite standardını yükseltmeyi ve sektöre dijital dönüşüm açısından örnek bir model oluşturmayı hedeflemektedir.

Projenin Amacı

Projemiz kurum içindeki kalite kontrol sürecini iyileştirmek amacıyla geliştirilmiştir. Ancak yalnızca mevcut süreci dijitalleştirmekle kalmamış, aynı zamanda yeni bir hizmet modeli ortaya çıkarmıştır. Geleneksel, manuel gözleme dayalı kontrol sisteminin yerine; tamamen yapay zekâ tabanlı, otomatik ve veri odaklı bir kalite kontrol altyapısı getirilmiştir.

Bu sayede süreç hem hızlanmış hem hata oranı azalmış hem de üreticiye detaylı analiz ve raporlama imkânı sunan yeni bir hizmet anlayışı oluşmuştur. Yani anlayacağın hem kurum içi iyileştirme var hem de yepyeni dijital bir hizmet modeli oluşmuştur. 

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

İnsan gözüyle yapılan geleneksel kalite kontrol sürecinin, yapay zekâ tabanlı otomatik hata tespitiyle dijitalleştirilmesi ve hatasız hale getirilmesidir. 

Bunun yanında da:

• Farklı kusur tiplerini (çizik, leke, kırık, çatlak) otomatik olarak ayırt edebilmesi,
• Veri analitiği ile kalite istatistiklerini çıkarıp üretim iyileştirmesine katkı sunması,
• Tüm bu sürecin gerçek zamanlı ve kesintisiz çalışması

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

İş Geliştirme Direktörlüğü, Operasyon Direktörülüğü, Sürdürülebilirlik ve Kalite Direktörlüğü

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet üst yönetim desteği alındı.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet. Proje sonunda elde edilen veriler; hata tespit doğruluğu, yalancı pozitif/negatif oranları, çevrim süresi ve genel verimlilik etkisi başlıklarında analiz edilmiştir. Bulgular, sistemin kabul kriterlerini karşıladığını ve üretim hattına entegrasyon için uygun olduğunu göstermektedir.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

10

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

ITHINKA İnovasyon Yazılım Dan. San. ve Tic. A.Ş.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

-