Proje İçeriği

CemreVision projesi, Cemre Tersanesi’nde gemi inşa aşamasında çalışan personel ve alt yüklenicilerin güvenliğini, verimliliğini ve çalışma performansını artırmak amacıyla geliştirilmiş yapay zekâ tabanlı bir yüz tanıma ve analiz sistemidir.

Tersane ortamında aynı anda onlarca gemide yüzlerce kişinin çalıştığı göz önüne alındığında, kimlerin hangi bölgede, ne kadar süreyle ve hangi görevde bulunduğunu manuel olarak takip etmek hem zaman alıcı hem de güvenlik açısından yetersiz kalmaktadır. Bu ihtiyacı karşılamak üzere CemreVision, kamera tabanlı yapay zekâ sistemleriyle çalışanların kimliklerini, konumlarını ve hareketlerini gerçek zamanlı olarak analiz eden bir çözüm sunmaktadır.

Sistemde kullanılan VideoKernel yüz tanıma teknolojisi, derin öğrenme (Deep Learning) algoritmalarıyla çalışarak poz, ışık, maske, sakal, yaş farkı gibi değişkenlerden etkilenmeden <1 saniye içinde tanıma yapabilmektedir. Mevcut PDKS (Personel Devam Kontrol Sistemi) ile entegre edilmiştir; yani çalışanların fotoğraf ve kimlik bilgileri otomatik olarak yüz tanıma sistemine aktarılmakta, böylece insan hatası ortadan kaldırılmaktadır.

Geminin farklı bölgelerine yerleştirilen kameralar sayesinde sistem:

Her çalışanın giriş-çıkış zamanlarını kaydeder,

Tanımlı alan dışına çıkan personel veya ziyaretçileri anında uyarır,

Her personelin çalışma süresini ve performansını raporlar,

Alt yüklenici firmaların saha içi performans analizlerini sunar.

Tüm bu veriler sunucu üzerinde analiz edilerek iş güvenliği, personel verimliliği ve saha yönetimi açısından yönetime anlık raporlar sağlar. Ayrıca sistem, web tabanlı arayüz üzerinden gerçek zamanlı izleme, geçmiş kayıt görüntüleme ve alarm yönetimi gibi yetenekler sunmaktadır.

Proje, Cemre Tersanesi’nin kendi bilgi teknolojileri ekibi tarafından, VideoKernel firması ile iş birliği içinde geliştirilmiş ve pilot gemilerde başarıyla uygulanmıştır.
Sonuç olarak CemreVision, iş güvenliğini artıran, dijitalleşmeyi hızlandıran ve tersane operasyonlarının verimliliğini ölçülebilir hale getiren yenilikçi bir çözüm haline gelmiştir.

Projenin Amacı

CemreVision projesi öncelikli olarak Cemre Tersanesi’nin gemi inşa süreçlerindeki güvenlik ve personel takibi süreçlerini iyileştirmek amacıyla geliştirilmiştir. Ancak proje ilerledikçe yalnızca mevcut işleyişi dijitalleştirmekle kalmamış, aynı zamanda yeni bir yapay zekâ tabanlı hizmet modeli de ortaya çıkarmıştır.

🔹 Süreç İyileştirmesi:

Proje öncesinde gemi içerisinde çalışan personel ve alt yüklenicilerin:

Giriş-çıkış zamanları manuel olarak kayıt altına alınıyor,

Hangi bölgede ne kadar süreyle çalıştıkları net şekilde takip edilemiyor,

İş güvenliği ihlalleri ancak olay sonrası fark edilebiliyordu.

CemreVision ile bu süreç tamamen otomatik hale geldi.
Artık sistem:

Çalışanların gemiye giriş-çıkış zamanlarını anında kaydediyor,

Tanımlı bölge dışına çıkan çalışan veya ziyaretçiyi uyarıyor,

Alt yüklenici performans raporlarını otomatik oluşturuyor,

Güvenlik ihlallerini anlık bildirimlerle iletiyor.

Bu sayede iş güvenliği, verimlilik ve saha denetimi süreçleri dijital ve ölçülebilir hale geldi.

🔹 Yeni Hizmet Oluşturma:

CemreVision aynı zamanda Cemre Tersanesi’nin dijitalleşme vizyonu kapsamında yeni bir yapay zekâ hizmet altyapısı kazandırdı.
Bu altyapı ileride:

Diğer gemi projelerinde,

Tersane sahasında,

Hatta farklı tersanelerde “yapay zekâ tabanlı güvenlik hizmeti” olarak kullanılabilir hale geldi.

Dolayısıyla proje hem mevcut süreçleri optimize eden bir iyileştirme projesi, hem de gelecekte yeni dijital hizmet modellerinin temelini atan yenilikçi bir çözüm niteliğindedir.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

CemreVision projesinin en büyük inovasyonu, gemi inşa sahası gibi zorlu, değişken ve kapalı ortamlarda yapay zekâ tabanlı yüz tanıma teknolojisini başarıyla uygulamak ve mevcut üretim sistemleriyle entegre etmek olmuştur.

Bu inovasyon üç temel boyutta öne çıkmaktadır:

🔹 1. Zorlu Ortamda Yapay Zekâ Uygulaması

Gemi içi alanlar düşük ışık, dar görüş açısı ve yoğun metal yansımaları gibi yapay zekâ sistemleri için oldukça zor koşullardır. CemreVision, bu ortamlarda bile yüksek doğruluk oranıyla çalışabilen derin öğrenme tabanlı yüz tanıma modeli (DeepFace / CNN) ve canlılık algılama (liveness detection) teknolojilerini birleştirerek sektörde bir ilki gerçekleştirmiştir.

🔹 2. PDKS ve Üretim Süreçleriyle Entegrasyon

Sistem, Cemre’nin mevcut Personel Devam Kontrol Sistemi (PDKS) ile tam entegre çalışmaktadır. Böylece manuel veri girişine gerek kalmadan, çalışanların kimlik bilgileri ve görev alanları otomatik olarak aktarılmakta, gemi içi çalışma süresi – görev performansı – güvenlik ihlali verileri tek bir çatı altında analiz edilmektedir.

🔹 3. Veri Odaklı Güvenlik ve Performans Yönetimi

Proje, sadece kimlik doğrulama değil; aynı zamanda iş güvenliği, personel performansı ve alt yüklenici verimliliği konularında ölçülebilir veri üretmektedir. Bu yönüyle CemreVision, tersanelerde ilk kez “yapay zekâ destekli dijital iş güvenliği” yaklaşımını hayata geçirmiştir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

CemreVision projesi, Cemre Tersanesi’nin birden fazla bölümüne doğrudan katkı sağlamıştır. Özellikle: 🔹 İş Güvenliği ve Çevre Müdürlüğü: Projenin en büyük faydasını gören birimdir. Yüz tanıma sistemi sayesinde gemi içerisinde izinli alan kontrolü, riskli bölge takibi ve acil durum tespiti gibi konularda manuel kontrol ihtiyacı ortadan kalkmıştır. İş güvenliği ekipleri artık saha hareketlerini anlık olarak izleyebilmekte ve olası ihlallere hızlı müdahale edebilmektedir. 🔹 Üretim Planlama ve Kalite Departmanı: Sistem, çalışanların çalışma sürelerini, alan bazlı yoğunluklarını ve alt yüklenici performansını ölçümleyerek üretim verimliliğinin analizine katkı sağlamaktadır. Bu veriler, üretim planlamasında daha doğru iş gücü tahmini yapılmasına olanak tanımaktadır. 🔹 Bilgi Teknolojileri (BT) Müdürlüğü: Projeyi tasarlayan ve yöneten birim olarak BT, CemreVision ile tersanede yapay zekâ tabanlı dijital dönüşüm altyapısını kurmuştur. Bu altyapı gelecekte farklı sistemlerle (ERP, bakım yönetimi vb.) entegre edilerek kurumsal dijitalleşmeye katkı sağlayacaktır. 🔹 Güvenlik Birimi: Sistem, gemi içi yetkisiz girişleri ve olası hırsızlık olaylarını tespit ederek güvenlik ekiplerinin olaylara hızlı ve veri destekli müdahale etmesini sağlamıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, projenin her aşamasında Cemre Tersanesi üst yönetiminden güçlü bir destek aldık. Yönetim, projenin tersane genelinde iş güvenliği, verimlilik ve dijitalleşme hedeflerine doğrudan katkı sağlayacağını erken dönemde fark etti ve geliştirme sürecini aktif olarak teşvik etti. Üst yönetim, pilot uygulamaların yapılacağı gemilerin seçilmesi, saha erişim izinlerinin verilmesi ve gerekli donanım yatırımlarının gerçekleştirilmesi konularında sürece tam destek verdi. Ayrıca proje ilerledikçe performans analizlerinin yönetim raporlarına entegre edilmesini isteyerek sistemin kurumsal karar mekanizmasına dahil edilmesini sağladı. Bu güçlü sahiplenme sayesinde CemreVision, sadece bir teknoloji projesi olmaktan çıkıp, Cemre’nin dijital dönüşüm vizyonunun önemli bir parçası haline geldi.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet. CemreVision projesi, pilot uygulama olarak dört farklı gemide devreye alınmış ve her biri üzerinden detaylı analizler yapılmıştır.
Bu analizler sonucunda sistemin:

Personel giriş-çıkış takibini %100 doğrulukla gerçekleştirdiği,

Tanımlı alan dışına çıkan çalışanları anlık uyarabildiği,

Alt yüklenici ve personel performans verilerini doğru biçimde raporladığı görülmüştür.

Pilot gemilerden birinde sistem, izin dışı bölgeye giriş yapan bir personelin kablo hırsızlığı yaptığını tespit etmiş; bu olay, sistemin kayıtları ve yüz tanıma doğrulaması sayesinde kısa sürede ortaya çıkarılmıştır.
İlgili kişi güvenlik birimlerine teslim edilmiştir.

Bu olay, CemreVision sisteminin yalnızca iş güvenliği ve performans takibinde değil, gerçek anlamda güvenlik risklerinin önlenmesinde de etkin bir araç olduğunu kanıtlamıştır.
Elde edilen başarılı sonuçlar sonrasında sistemin tüm yeni gemi projelerinde yaygınlaştırılması kararı alınmıştır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Proje toplamda 6 kişilik bir çekirdek ekip tarafından yürütülmüştür. Bilgi Teknolojileri (BT) Ekibi – 2 kişi: Projenin teknik tasarımı, sistem entegrasyonu, veri analizi ve yazılım uyarlamalarından sorumlu olmuştur. Kamera ve Saha Uygulama Ekibi – 2 kişi: Gemi içi kamera konumlandırmaları, ağ bağlantıları ve güvenli görüntü aktarımı süreçlerini yürütmüştür. Nöron Yazılım Ekibi – 2 kişi: Yapay zekâ tabanlı yüz tanıma modüllerinin geliştirilmesi, test edilmesi ve sistem optimizasyonlarını üstlenmiştir. Bu ekip, Cemre Tersanesi’nin ilgili bölümleri (İş Güvenliği, Güvenlik, Üretim Planlama) ile koordineli biçimde çalışarak, projenin hem teknik hem operasyonel olarak sorunsuz hayata geçirilmesini sağlamıştır.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Nöron Teknoloji Elektrik Elektronik İth. İhr. San. ve Tic. Ltd. Şti.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

CemreVision projesinde hem donanım hem de yazılım tarafında sektörde kendini kanıtlamış markalar kullanılmıştır: 📹 Kamera Sistemleri: Hikvision ve Dahua markalı yüksek çözünürlüklü IP kameralar tercih edilmiştir. Bu kameralar, düşük ışık koşullarında dahi yüksek doğrulukla görüntü yakalayarak yapay zekâ algoritmalarına uygun veri sağlamaktadır. 🧠 Yapay Zekâ ve Görüntü Analizi: VideoKernel altyapısı kullanılmıştır. Sistem, CNN (Convolutional Neural Network) tabanlı derin öğrenme modelleriyle çalışmakta olup FaceNet / DeepFace teknolojilerini temel almaktadır. Nöron Teknoloji ekibi, bu algoritmaların Cemre’ye özel veri setiyle eğitilmesi ve performans optimizasyonunu gerçekleştirmiştir. 💾 Sunucu ve Yazılım Entegrasyonu: Sunucu tarafında Dell PowerEdge donanımı ve Windows Server işletim sistemi kullanılmıştır. Cemre’nin mevcut PDKS (Personel Devam Kontrol Sistemi) ile entegrasyon, Microsoft SQL Server üzerinden sağlanmıştır. Bu bileşenlerin bir araya gelmesiyle CemreVision, gerçek zamanlı, yüksek d