Proje İçeriği

İstanbulkart başvuru süreçlerinde fotoğraf yükleme adımı, kişisel kartların güvenliği ve doğru basımı açısından kritik bir aşamadır. Bu adım uzun yıllar boyunca manuel olarak incelenmekteydi. Hatalı fotoğraf yüklenmesi durumunda başvurular reddediliyor veya baskı aşamasında iptal ediliyordu. Bu durum hem başvuru sahibine zaman kaybettiriyor hem de kurum içinde önemli bir operasyonel yük oluşturuyordu.

BELBİM olarak bu sorunu çözmek amacıyla yapay zekâ (AI) tabanlı bir fotoğraf doğrulama altyapısı geliştirdik. Bu sistemle birlikte başvuru sahibinin yüklediği fotoğraf, başvuru adımı tamamlanmadan AI tarafından anlık olarak analiz ediliyor. Fotoğraf, tanımlı kurallara (yüz görünürlüğü, arka plan, format, boyut vb.) uymuyorsa başvuruya izin verilmiyor; kullanıcı yönlendirilerek uygun fotoğraf yüklenmesi sağlanıyor.

Her gün ortalama 200.000 başvuru bu sistem üzerinden kontrol ediliyor. Böylece:

Hatalı kart basımı sıfıra indirildi,

Manuel inceleme gereksinimi ortadan kaldırıldı,

Kullanıcılar için başvuru süreci basitleştirildi ve hızlandırıldı,

Kurum için ciddi bir operasyonel verimlilik ve maliyet tasarrufu sağlandı.

Proje, İstanbul’un Akıllı Şehir vizyonu doğrultusunda kamu hizmetlerinde yapay zekâ teknolojisinin gerçek zamanlı uygulandığı öncü projelerden biri olmuştur.

Projenin Amacı

Bu proje, öncelikli olarak kurum içinde uzun yıllardır manuel yürütülen bir süreci köklü şekilde iyileştirmek amacıyla hayata geçirildi. İstanbulkart başvuru sürecinde yer alan fotoğraf kontrol adımı, manuel incelemeler nedeniyle zaman kaybına, hatalara ve yüksek operasyonel maliyetlere neden oluyordu.

Yapay zekâ tabanlı fotoğraf doğrulama altyapısı ile bu süreç tamamen otomatik hale getirildi. Artık kullanıcılar yanlış bir fotoğraf yüklediğinde başvurular reddedilmiyor; sistem, hatalı fotoğrafı anında tespit ederek yükleme adımını tamamlamaya izin vermiyor.

Bu sayede:

Operasyonel süreçteki insan kaynağı ihtiyacı azaltıldı,

Hatalı kart basımı sıfırlandı,

Vatandaş için başvuru deneyimi daha hızlı, basit ve güvenli hale geldi.

Dolayısıyla proje, hem mevcut bir süreci iyileştiren hem de bu iyileştirme sayesinde yeni bir dijital hizmet standardı oluşturan hibrit bir dönüşüm projesidir.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projenin en büyük inovasyonu, İstanbulkart başvuru sürecindeki fotoğraf kontrol adımını yapay zekâ tabanlı otomatik denetime dönüştürmesidir.

Daha önce manuel yürütülen bu adımda; kullanıcı yanlış fotoğraf yüklediğinde süreç reddediliyor, başvuru tekrar başa dönüyor ve ciddi zaman kaybı yaşanıyordu. Yapay zekâ modeli sayesinde fotoğraf, başvuru adımı tamamlanmadan anlık olarak analiz ediliyor ve uygun değilse sistem başvuruya izin vermiyor.

Bu inovasyonla:

Hatalı kart basımı sıfırlandı,

Red oranı %15’ten %5’in altına indirildi,

İnsan kaynağı ihtiyacı 8 kişiden 2 kişiye düşürüldü,

200 bin başvurunun tamamı otomatik filtrelenmeye başlandı.

Bu yaklaşım, kamu hizmetlerinde başvuru sürecine AI tabanlı önleyici doğrulama katmanı eklenmesi bakımından Türkiye’de örnek teşkil eden yenilikçi bir uygulamadır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

roje, BELBİM A.Ş. içerisinde başta Operasyonel İşlemler birimi olmak üzere birden çok bölüme doğrudan fayda sağlamıştır. Operasyon Birimi: Manuel belge kontrol süreçlerinin ortadan kaldırılmasıyla iş yükü büyük ölçüde azalmış, personel daha stratejik ve katma değerli görevlere yönlendirilmiştir. Bilgi Teknolojileri (BT): Geliştirilen Python tabanlı doğrulama servisi, kurumun dijital altyapısını güçlendirerek yeni projelere entegre edilebilir bir temel oluşturmuştur. 🤝 Müşteri Deneyimi ve Çağrı Merkezi: Başvuru sürecinin hızlanmasıyla vatandaş şikâyetleri ve başvuru takip talepleri azalmış, memnuniyet oranları artmıştır. 💰 Finans Birimi: Operasyon maliyetlerinin düşmesi ve süreçlerin otomatikleşmesi sayesinde kaynak kullanımı daha verimli hale gelmiştir. Sonuç olarak proje, yalnızca tek bir birime değil; kurum genelinde çapraz fayda sağlayan stratejik bir dönüşüm etkisi yaratmıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, projenin hayata geçirilmesi sürecinde üst yönetimden güçlü bir destek alındı. Yapay zekâ tabanlı fotoğraf doğrulama altyapısı, BELBİM’in dijital dönüşüm ve kullanıcı deneyimini iyileştirme hedefleriyle doğrudan örtüştüğü için stratejik öncelikli proje olarak konumlandırıldı. Üst yönetimin bu projeye verdiği destek sayesinde; Gerekli kaynaklar hızlı şekilde tahsis edildi, Teknik geliştirme süreçleri önceliklendirildi, Operasyon, BT ve müşteri deneyimi ekipleri arasında koordinasyon kolaylaştı, Proje kısa sürede hayata geçirilerek yaygın kullanıma açıldı. Bu kurumsal sahiplenme, projenin başarısının ve sürdürülebilirliğinin en önemli unsurlarından biri olmuştur.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet, proje sonunda elde edilen sonuçlar hem nicel hem de nitel göstergelerle analiz edildi.

📉 Red oranı %15’ten %5’in altına düştü. Yapay zekâ sayesinde hatalı fotoğraf yükleme kaynaklı red veya iade süreçleri ortadan kalktı.

Hatalı kart basımı sıfırlandı. Başvurular anlık olarak filtrelendiği için baskı sürecinde hata payı kalmadı.

İnsan kaynağı ihtiyacı %75 azaldı. Fotoğraf kontrolünde görevli 8 kişilik ekip 2 kişiye düşürüldü, personel daha verimli işlerde değerlendirildi.

Başvuru süresi kısaldı. Kullanıcılar için yeniden başvuru veya şubeye gitme zorunluluğu ortadan kalktı.

Maliyet tasarrufu sağlandı. Hatalı basım kaynaklı baskı ve operasyon maliyetleri sıfırlandı.

Bu sonuçlar, projenin yalnızca bir teknoloji çözümü değil, aynı zamanda ölçülebilir etki yaratan bir dönüşüm projesi olduğunu göstermektedir.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

7

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Proje kapsamında yapay zekâ ve açık kaynak teknolojileri temel alınarak AIATUS firmasıyla iş birliği yapılmıştır.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

BELBİM’in kendi geliştirdiği başvuru yönetim platformu ve dijital işlem altyapısı kullanılmıştır.