Proje İçeriği

Bu proje, UKOME (Ulaşım Koordinasyon Merkezi) kararlarının manuel olarak işlenmesini tamamen ortadan kaldırarak, Python tabanlı bir otomasyon altyapısı üzerinden bu kararların doğrudan Excel ortamına aktarılmasını sağlamaktadır. Daha önce, karar dosyalarının format farklılıkları nedeniyle veri girişleri personel tarafından elle yapılıyor, bu da zaman kaybına, hata riskine ve operasyonel darboğazlara yol açıyordu. Geliştirilen sistemle birlikte artık bu süreçler dakikalar içinde, hatasız ve standart bir veri formatında tamamlanabiliyor

ukome_basvuru

.

Proje, tamamen kurum içi yetkinliklerle tasarlandı ve hayata geçirildi. Otomasyonun kalbinde Python betikleriyle geliştirilen bir veri ayrıştırma ve aktarım motoru bulunuyor. Bu yapı, UKOME karar dosyalarındaki başlık, madde, tarife, tarih gibi kritik alanları tanımlıyor, otomatik olarak ayrıştırıyor, biçim doğrulamasını yapıyor ve veriyi standart Excel şablonuna yazıyor. Böylece hem veri kayıpları hem de manuel kontrol ihtiyacı ortadan kalkıyor.

Bu dönüşüm, operasyonel verimliliği artırmanın yanı sıra zaman ve maliyet açısından da ciddi kazanımlar sağlıyor. Önceden birden fazla kişi/gün gerektiren işlemler artık dakikalar içinde tamamlanıyor; bu da insan kaynağının stratejik işlere yönlendirilmesine imkân veriyor. Aynı zamanda karar süreçleri hızlandığı için kurumsal çeviklik de artıyor.

Proje ayrıca kurumsal dijitalleşme vizyonuna katkı sağlıyor: veri işleme süreci standardize edildiği için gelecekte farklı karar tiplerinin ya da yeni sistemlerin entegrasyonu da çok daha kolay hale geliyor. Hız, doğruluk, ölçeklenebilirlik ve tasarruf bu projenin temel çıktıları arasında yer alıyor

Projenin Amacı

Bu proje öncelikli olarak kurum içinde yıllardır manuel olarak yürütülen bir süreci dijitalleştirmek ve iyileştirmek amacıyla hayata geçirildi. UKOME kararlarının işlenmesi süreci, geçmişte farklı formatlardaki karar dosyalarının tek tek elle incelenerek Excel’e aktarılmasını gerektiriyordu. Bu süreç hem zaman alıcı hem hata riski yüksek hem de yoğun iş gücü gerektiren bir yapıdaydı.

Geliştirilen Python tabanlı otomasyon altyapısı sayesinde, karar dosyaları artık manuel müdahale olmaksızın dakikalar içinde, standart bir şablonla Excel’e aktarılabiliyor. Böylece insan kaynağı üzerindeki operasyonel yük ortadan kalkarken süreç hem hız hem de doğruluk açısından yeni bir seviyeye taşındı.

Her ne kadar proje temelinde mevcut bir süreci iyileştirmeye odaklansa da, bu dönüşüm kurum içinde yeni bir dijital hizmet standardı da yaratmış oldu. Artık manuel işleme değil, tam otomatik veri aktarımı esas süreç haline geldi.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projenin en büyük inovasyonu, UKOME kararlarının işlenmesinde bugüne kadar manuel olarak yürütülen veri aktarım sürecini tamamen otomatik hale getirmesidir. Python tabanlı geliştirilen bu altyapı sayesinde farklı formatlarda gelen karar dosyaları standart bir şablona dönüştürülmekte, doğrulama adımları otomatik yapılmakta ve sonuçlar hatasız biçimde Excel’e aktarılmaktadır.

Bu yenilik yalnızca teknik bir otomasyon değil; aynı zamanda kurum içinde veri işleme yaklaşımını kökten değiştiren bir dijital dönüşüm adımıdır. Artık bu süreçte insan müdahalesine gerek kalmadan:

Kararlar dakikalar içinde işleniyor,

Hata oranı sıfıra yaklaşıyor,

Operasyonel yük ortadan kalkıyor,

Süreç standardizasyonu sağlanıyor.

Ayrıca bu inovasyonun önemli bir yönü de tamamen kurum içi bilgi birikimiyle geliştirilmiş olmasıdır. Böylece dışa bağımlılık azaltılmış, kurumun kendi dijital kapasitesi güçlendirilmiştir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

roje, BELBİM A.Ş. içerisinde başta Operasyonel İşlemler birimi olmak üzere birden çok bölüme doğrudan fayda sağlamıştır. Operasyon Birimi: Manuel belge kontrol süreçlerinin ortadan kaldırılmasıyla iş yükü büyük ölçüde azalmış, personel daha stratejik ve katma değerli görevlere yönlendirilmiştir. Bilgi Teknolojileri (BT): Geliştirilen Python tabanlı doğrulama servisi, kurumun dijital altyapısını güçlendirerek yeni projelere entegre edilebilir bir temel oluşturmuştur. 🤝 Müşteri Deneyimi ve Çağrı Merkezi: Başvuru sürecinin hızlanmasıyla vatandaş şikâyetleri ve başvuru takip talepleri azalmış, memnuniyet oranları artmıştır. 💰 Finans Birimi: Operasyon maliyetlerinin düşmesi ve süreçlerin otomatikleşmesi sayesinde kaynak kullanımı daha verimli hale gelmiştir. Sonuç olarak proje, yalnızca tek bir birime değil; kurum genelinde çapraz fayda sağlayan stratejik bir dönüşüm etkisi yaratmıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, projenin hayata geçirilmesi sürecinde üst yönetimden güçlü bir destek alındı. Yapay zekâ tabanlı fotoğraf doğrulama altyapısı, BELBİM’in dijital dönüşüm ve kullanıcı deneyimini iyileştirme hedefleriyle doğrudan örtüştüğü için stratejik öncelikli proje olarak konumlandırıldı. Üst yönetimin bu projeye verdiği destek sayesinde; Gerekli kaynaklar hızlı şekilde tahsis edildi, Teknik geliştirme süreçleri önceliklendirildi, Operasyon, BT ve müşteri deneyimi ekipleri arasında koordinasyon kolaylaştı, Proje kısa sürede hayata geçirilerek yaygın kullanıma açıldı. Bu kurumsal sahiplenme, projenin başarısının ve sürdürülebilirliğinin en önemli unsurlarından biri olmuştur.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet, proje sonrasında elde edilen çıktılar net biçimde analiz edildi ve somut kazanımlar ortaya kondu. Daha önce günler süren manuel UKOME karar işleme süreci, geliştirilen Python tabanlı otomasyon altyapısı sayesinde dakikalar içinde tamamlanmaya başladı. Bu da hem operasyonel yükü hem de hata oranlarını önemli ölçüde azalttı.

Zaman Tasarrufu: Adam/gün bazında harcanan süre ortadan kalktı; kararların işlenme süresi saatler/günler yerine dakikalara indi.

İnsan Kaynağı Verimliliği: Ekiplerin zamanının büyük kısmı manuel veri girişi yerine stratejik işlere yönlendirildi.

Veri Kalitesi: Hata payı neredeyse sıfırlandı; veri standardizasyonu sağlandı.

Süreç Hızı: Kararların işlenmesi hızlandığı için operasyonel akışlar da hız kazandı.

 **Finansal Etki

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

7

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Bu proje tamamen BELBİM A.Ş.’nin kendi teknik ekibi tarafından geliştirilmiştir. Python tabanlı otomasyon altyapısı kurum içi bilgi birikimi ve yazılım yetkinlikleriyle tasarlanmış, herhangi bir dış bilişim firmasıyla iş birliği yapılmamıştır.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

-