 
     
    Boyner AI İnisiyatifi_AI Transformation and Boyner AI Implementation Program
Boyner Büyük Mağazacılık A.Ş.
Boyner AI İnisiyatifi_AI Transformation and Boyner AI Implementation Program
 
                            Proje İçeriği
Boyner AI İnisiyatifi, kurum genelinde yapay zekanın sistematik ve demokratik biçimde entegre edilmesini hedefleyen uçtan uca bir dönüşüm programıdır. Haziran 2024'te başlatılan bu program; satış, pazarlama, e-ticaret, müşteri deneyimi, lojistik ve IT gibi tüm iş birimlerinde yapay zekanın süreçlere etkin şekilde entegre edilmesini amaçlamaktadır.
Proje kapsamında Boyner AI ve Boyner GPT olmak üzere iki ana platform geliştirilmiş, GenAI destekli mikro hizmet yapıları kullanılarak farklı iş birimlerinin ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilen paneller oluşturulmuştur. Ürün bilgi zenginleştirme, akıllı arama motoru optimizasyonu, kampanya öneri sistemleri, içerik oluşturucu araçlar, görsel üreticiler ve chatbot sistemleri bu kapsamda hayata geçirilmiştir.
Ayrıca, 150 çalışan ile yüz yüze yapay zeka eğitimleri verilmiş; 120 kişilik hackathon organizasyonu düzenlenmiş ve tüm sistemlerin kolayca erişilebileceği kullanıcı dostu bir yapı sunulmuştur. Proje, yalnızca teknolojik bir atılım değil; aynı zamanda kültürel bir dönüşümün temel taşı olarak yapılandırılmıştır.
Proje geliştirilmeye devam ediyor.
Projenin Amacı
Her iki hedef de eş zamanlı olarak gözetilmiştir. Boyner AI İnisiyatifi:
- Var olan süreçleri iyileştirme amacıyla; ürün içeriği oluşturma, arama sonuçları doğruluğu, müşteri segmentasyonu ve kampanya yönetimi gibi süreçlerde hız, doğruluk ve verimlilik artışı sağlamıştır.
- Aynı zamanda yeni hizmet katmanları yaratarak; çalışanların kendi birimlerine özel olarak oluşturulmuş yapay zeka panelleriyle, kodlama bilgisi olmadan AI ile çalışabilmesini mümkün kılmıştır.
Bu yaklaşım sayesinde hem operasyonel süreçlerde iyileştirme sağlanmış hem de organizasyon içinde inovatif ve sürdürülebilir hizmet modelleri geliştirilmiştir.
Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)
En büyük inovasyon, Türkiye perakende sektöründe ilk defa kurum genelinde yaygınlaştırılan low-code/no-code GenAI destekli AI Platformudur.
Her iş birimi kendi süreçlerine göre özelleştirilen GenAI panelleri ile, teknik bilgiye ihtiyaç duymadan yapay zeka teknolojileriyle etkileşim kurabilmektedir. Ayrıca bu paneller, Confluence tabanlı chatbot sistemleri ile desteklenmekte ve bilgiye erişim ile iş akışlarının hızlanmasına katkı sağlamaktadır.
Bunun yanı sıra, agentic AI mimarisine hazırlık olarak kurgulanan mikro hizmet yapıları sayesinde gelecekte otonom sistemlere geçiş için uygun zemin oluşturulmuştur.
Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)
Boyner AI İnisiyatifi, sadece belirli bir bölüme değil, tüm iş birimlerine doğrudan veya dolaylı katkı sağlamıştır. Özellikle: • Satış ve Pazarlama: AI destekli kampanya yönetimi ve mikro segmentasyon çözümleri ile hedefli iletişim ve gelir artışı sağlanmıştır. • E-Ticaret: Ürün içeriği, arama motoru, öneri sistemleri gibi fonksiyonlar yapay zekayla zenginleştirilmiştir. • Müşteri Hizmetleri: Süreç otomasyonları ve iç destek chatbot’ları ile iş yükü azaltılmıştır. • IT & Veri Bilimi: AI CoE yapısı altında, sürdürülebilir AI üretimi ve inovatif mimariler geliştirilmiştir. • İnsan Kaynakları: Eğitim süreçleriyle çalışanların AI okuryazarlığı artırılmıştır.
Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?
Evet. Proje Boyner Üst Yönetimi tarafından tam destekle yürütülmüştür. AI dönüşümüne stratejik düzeyde sahip çıkılmış ve her ay düzenli olarak yapılan AI Komite Toplantıları ile gelişim süreci doğrudan takip edilmiştir. Üst yönetimin bu sürece olan katkısı, hem stratejik yönlendirme hem de kültürel dönüşüm açısından kilit rol oynamıştır.
Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)
Evet. Proje boyunca tüm çıktılar hem teknik hem de iş performansı açısından detaylı şekilde analiz edilmiştir:
- Ürün bilgi doluluk oranı %85'e yükselmiştir, bu da SEO performansını ve satışa dönüş oranlarını artırmıştır.
- Arama sonuçlarında “0 sonuç” oranı %0.3’e düşürülmüştür, bu sayede müşterilerin aradıkları ürünlere daha kolay ulaşması sağlanmıştır.
- Yapay zeka ile desteklenen kampanyaların 3 aylık ortalama katkısı 10 milyon TL ticari fayda sağlamıştır.
- Boyner GPT kullanım sayısı Aralık 2024’te 100 iken, Eylül 2025’te 47.863’e ulaşmıştır.
- AI servisleri toplamda 274.569 kez kullanılmıştır.
Tüm bu veriler, projede hedeflenen dönüşümün iş sonuçlarına somut ve ölçülebilir şekilde yansıdığını kanıtlamaktadır.
Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?
Boyner AI İnisiyatifi'nin başarısı, çok disiplinli ve yüksek motivasyonlu bir ekibin ortak emeğiyle ortaya çıkmıştır. Toplamda 12 kişiden oluşan çekirdek ekip şu görev dağılımına sahiptir: 1 Manager: AI ekibinin stratejik yönünü belirleyen, operasyonel koordinasyonu ve kaynak planlamasını yürüten ekip yöneticisi rolündedir. 1 Product Owner (PO): Ürünlerin stratejik yönünü belirleyen, iş birimleri ile AI vizyonunu uyumlu hale getiren lider rolündedir. Aynı zamanda veri bilimi alanında üniversite dersi vermektedir. 1 Data Science Team Lead: Tüm veri bilimi projelerinin teknik liderliğini üstlenmektedir. 1 Principal Data Engineer: Altyapı modernizasyonu, veri akışları ve model servisleştirme süreçlerinden sorumlu ve yönlendiricidir. 3 Data Scientist: Segmentasyon, öneri sistemleri, NLP projeleri gibi uygulamalarda aktif rol almaktadır. 2 Data Engineer: Veri hazırlama, ETL süreçleri ve API entegrasyonlarında görev almaktadır. 3 Stajyer: Gerçek projelerde sorumluluk alarak hem öğrenim hem üretim süreçlerine katkı sağlamaktadır. Ekibin üç üyesi şu anda veri bilimi yüksek lisansı yapmaktadır. Bu da ekibin hem öğrenen, hem üreten bir yapı olduğunu göstermektedir. Projelerde ayrıca yazılım, güvenlik, pazarlama ve satış ekipleri ile yakın iş birliği yürütülmüş; son kullanıcı testlerinde bu ekiplerin geri bildirimleri değerlendirilmiştir. Üst yönetimin aktif sponsorluğu da sürecin stratejik yönlendirilmesinde belirleyici olmuştur.
Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.
Microsoft Türkiye • Azure AI Foundry kapsamında stratejik iş birliği yapılmıştır. • Hackathon organizasyonu, altyapı danışmanlığı, model kullanım lisanslaması desteklenmiştir.
Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)
Microsoft Azure: Altyapı, GPT modelleri, Azure ML, veri saklama ve güvenlik. OpenAI: GPT-4, GPT-3.5-Turbo modelleri. Confluence: GPT tabanlı iç iletişim botlarının entegre edildiği platform. LangChain: Agentic yapıdaki GPT zincirleri için kullanıldı. Milvus: Vektör veri tabanı (AI arama ve hafıza). Synapse : Veri depolama ve analitik süreçlerde. Power BI: Performans analitiği görselleştirme.

 
                                     
             
             
            