Proje İçeriği

Projemiz, işe alım süreçlerimizi dijitalleştirerek insan kaynakları ekibimizin zamanını daha verimli kullanmasını ve aday seçiminde veri odaklı kararlar alınmasını sağlamak amacıyla geliştirildi.

Eskiden işe alım ekibimiz LinkedIn ve Kariyer.net gibi platformlarda ilanlar yayınlayıp başvuruları manuel olarak inceliyordu. Bu yöntem hem zaman hem de emek açısından yoğun bir süreçti.

Bu noktadan hareketle, RPA, yapay zeka ve veri analitiğini entegre eden bir çözüm geliştirdik:

• RPA (Robotik Süreç Otomasyonu) sayesinde, pozisyon bazlı gelen CV’ler otomatik olarak toplanıyor ve Azure ortamında güvenli şekilde saklanıyor.
• Yapay zeka modelleri, CV’leri ilgili pozisyonun iş gereksinimlerine göre analiz ederek her aday için uygunluk skoru ve AI değerlendirmesi üretiyor.
• Data analytics katmanı sayesinde bu skorlar analiz edilerek işe alım ekibine adayları nesnel ve hızlı şekilde değerlendirme imkanı sağlanıyor.

Ayrıca sürecin daha erişilebilir olması için bir kullanıcı arayüzü tasarladık. Bu arayüz üzerinden:

• Tüm pozisyonlar listelenebiliyor,
• Pozisyon detayları ve iş gereksinimleri girilebiliyor,
• Başvuran adaylar, AI skorları ve değerlendirmeleriyle birlikte görüntülenebiliyor.

Sonuç olarak bu proje sayesinde işe alım süreçlerimiz artık çok daha hızlı, verimli ve veri odaklı ilerliyor.

Projenin Amacı

Bu projeyi, kurum içindeki mevcut bir süreci iyileştirmek amacıyla geliştirdik.

Biz bu noktada yeni bir hizmet yaratmak yerine, mevcut işe alım sürecini dijitalleştirip daha akıllı ve veriye dayalı hale getirmeyi hedefledik.
 Böylece, hem insan kaynakları ekibimizin iş yükünü azalttık hem de aday değerlendirme süreçlerinde objektif, hızlı ve ölçülebilir sonuçlar elde etmeye başladık.

Ancak dolaylı olarak, bu proje kurum içinde yeni bir dijital hizmet altyapısının da temelini attı çünkü artık benzer yapıyı farklı İK süreçlerine (örneğin performans değerlendirme) de uyarlayabiliriz.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

RPA + AI + Data Analytics teknolojilerini tek bir sistemde birleştirerek işe alım sürecini manuel bir iş akışından dijital ve akıllı bir sürece dönüştürmemizdir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Projemiz öncelikli olarak İnsan Kaynakları Departmanına, özellikle de işe alım ekibine doğrudan fayda sağladı. Dolaylı olarak ise, bu proje tüm departmanlara da fayda sağlıyor. Çünkü doğru adayların daha hızlı işe alınması, ekiplerin ihtiyaç duyduğu insan kaynağına zamanında ulaşmasını ve iş süreçlerinin kesintisiz ilerlemesini sağlıyor. Ayrıca, veri odaklı değerlendirmeler sayesinde kurum genelinde daha şeffaf, ölçülebilir ve stratejik bir işe alım kültürü oluşturduk.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet. Proje, üst yönetimin tam desteğiyle yürütülmüş, CHRO tarafından sahiplenilmiş ve yakından takip edilmiştir.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Proje sonuçları analiz edilerek ölçülebilir çıktılar elde edildi. Özellikle RPA ve yapay zeka entegrasyonları sayesinde manuel işlem süresi önemli ölçüde azaldı. Yapılan performans analizleri, sistemin devreye alınmasının ardından kullanıldığı ilk ayda 10 saatten fazla zaman tasarrufu sağlandığını gösterdi. Bu verimlilik artışı, hem işe alım döngüsünün hızlanmasına hem de ekibin operasyonel yükünün azalmasına doğrudan katkı sundu.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

5 kişi

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

PEAKUP Technologies

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

.