Proje İçeriği

alba TalentMatch; işe alım süreçlerini hızlandıran, adayları objektif kriterlerle değerlendiren ve pozisyona en uygun yetenekleri yapay zeka ile belirleyen kurum içi (on-premise) bir insan kaynakları (HRTech) çözümüdür. Proje; büyük dil modelleri (LLM) ve gelişmiş anlamsal analiz teknolojilerini kullanarak PDF ve Word formatındaki yüzlerce özgeçmişten kişisel bilgileri, eğitimi, iş deneyimini, teknik becerileri, sertifikaları, yabancı dilleri ve projeleri otomatik olarak çıkarıp yapılandırılmış veriye dönüştürür. Sistem; iş ilanı metinlerini analiz ederek pozisyon için gereken yetkinlik ve değerlendirme kriterlerini otomatik oluşturmakta, esnek kriter ağırlıklandırmasıyla adayları çok boyutlu eşleştirme süzgecinden geçirmektedir. Süreç sonunda her aday için genel bir uygunluk skoru üretilmekte; adayın hedef iş tanımı doğrultusundaki güçlü ve eksik yönlerini içeren detaylı yapay zeka özet raporları insan kaynakları ekiplerine sunulmaktadır.

Projenin Amacı

alba TalentMatch projesi, kurumun yetenek kazanımı ve işe alım süreçlerindeki manuel operasyonel yükü radikal biçimde iyileştirirken aynı zamanda kurumsal veri güvenliği standartlarıyla tam uyumlu yeni nesil bir yapay zeka değerlendirme hizmeti yaratmıştır. Bir yandan yüzlerce farklı formattaki CV'nin tek tek incelenmesinden kaynaklanan zaman kayıpları ve değerlendiriciler arası sübjektif yaklaşımlar ortadan kaldırılmıştır. Diğer yandan ise aday özgeçmişlerinin üçüncü parti genel bulut servislerine gönderilmesinin yarattığı KVKK ve uyumluluk risklerine karşı, tüm LLM ve anlamsal analiz modellerinin kurumun kendi veri merkezinde çalıştığı, uçtan uca güvenli ve ölçülebilir bir akıllı karar destek hizmet modeli kurulmuştur.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projenin en büyük inovasyonu; klasik anahtar kelime (keyword) taramalarının ötesine geçerek Büyük Dil Modelleri (LLM) destekli "Anlamsal Yetenek Analizi" ile "Kurum İçi (On-Premise) Güvenli Yapay Zeka Mimarisini" birleştirmesidir. Sistem, yalnızca kelime eşleşmesine bakmak yerine adayın sahip olduğu teknik becerilerin derinliğini, proje deneyimlerini ve sektörel birikimini iş tanımının gereksinimleriyle anlamsal bağlamda eşleştirebilmektedir. Üstelik bu gelişmiş üretken yapay zeka kabiliyetinin, hassas kişisel verileri dış bulut servislerine çıkarmadan tamamen şirket içi sunucularda çalışabilmesi, veri egemenliğinden ödün vermeden en güncel yapay zeka teknolojilerinden faydalanılmasını sağlayan öncü bir mimari yeniliktir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

alba TalentMatch, kurum genelinde işe alım ve yetenek yönetimi sürecine dahil olan tüm operasyonel ve stratejik paydaşlara eş zamanlı katma değer sağlamaktadır. İnsan Kaynakları ve işe alım ekipleri, yoğun başvuru trafiğinde yüzlerce CV'yi tek tek inceleme yükünden kurtularak süreçlerini dakikalar içinde tamamlamakta ve en uygun aday kısa listelerine zahmetsizce ulaşmaktadır. İlgili iş birimleri ve departman yöneticileri, pozisyonları için aradıkları teknik ve fonksiyonel yetkinlikleri esnek kriterlerle tanımlayıp önlerine gelen adayların güçlü ve gelişim alanlarını yapay zeka analiziyle görerek doğru yeteneğe çok daha hızlı erişebilmektedir. Bilgi Güvenliği, Risk ve Uyum birimleri ise hassas kişisel verilerin kurum dışındaki üçüncü taraf bulut servislerine çıkmadan şirket içi altyapıda güvenle işlenmesi sayesinde KVKK ve regülasyon uyumunu eksiksiz sağlamaktadır. Son olarak Üst Yönetim, işe alım tamamlama sürelerinin belirgin şekilde kısalması, departmanlardaki doğru aday-iş uyumunun artması ve insan kaynağının daha verimli yönetilmesi sayesinde kurumsal çeviklik ve rekabet avantajı elde etmektedir.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, alba TalentMatch projesi üst yönetimin kurum içi dijital dönüşümü hızlandırma, üretken yapay zeka teknolojilerini operasyonel süreçlere entegre etme ve veri güvenliğini en üst düzeyde tutma vizyonunun stratejik bir adımı olarak hayata geçirilmiştir. Üst yönetim; artan aday başvuru hacimlerinde doğru yeteneklere hızla ulaşmanın kurumsal rekabet gücü açısından kritik olduğunu görerek projenin on-premise yapay zeka altyapı yatırımlarına destek sağlamıştır. Yönetimin sağladığı bu stratejik destek, İK süreçlerinin yenilikçi teknolojilerle modernleştirilmesini ve çözümün kurum geneline hızla yaygınlaştırılmasını mümkün kılmıştır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet, sistemin devreye alınmasıyla birlikte işe alım hunisindeki operasyonel ve stratejik metrikler somut verilerle analiz edilmiştir. Önceden günler ve saatler süren manuel CV inceleme, ayrıştırma ve ilk eleme süreleri dakikalar seviyesine indirilerek işe alım süreçlerinde çok ciddi bir zaman tasarrufu sağlanmıştır. Adayların standardize edilmiş algoritmik skorlarla ve somut güçlü/eksik yön analizleriyle sıralanması sayesinde karar alma süreçlerindeki tutarsızlıklar ve sübjektif değerlendirme riskleri asgariye indirilmiştir. Ayrıca İK ekiplerinin operasyonel filtreleme yükü hafifletilerek mülakat ve stratejik yetenek yönetimi adımlarına odaklanmaları sağlanmış, tüm bu kazanımlar sıfır veri güvenliği açığı ve tam regülasyon uyumu ile elde edilmiştir.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Toplamda 4 kişi çalışmıştır.

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Proje AlbarakaTech’in iç kaynakları ile inhouse geliştirilmiştir.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Bulunmamaktadır.