Proje İçeriği

Medkon Lines, Türkiye merkezli bir armatör ve gemi lojistiği firmasıdır. Operasyonlarımızda her seferde yüzlerce konteynerin hangi bay’e, hangi sıraya ve hangi ağırlık dengesiyle yerleşeceği kritik bir karardır. Bu planı yanlış veya geç yapmak; limanda ekstra vinç hareketi, zaman kaybı, gemi stabilitesi riski ve Planmaster gibi harici planlama yazılımlarıyla uyumsuz dosya üretimi demektir.

Sektörde bu iş uzun yıllardır büyük ölçüde elle, tecrübeye dayalı ve parçalı araçlarla yürütülüyordu. Biz de aynı noktadan yola çıktık: “Yükleme planı neden hâlâ bu kadar yavaş ve hata riski yüksek?”

Son iki yılda MedSense çatısı altında geliştirdiğimiz MedAI (MedMaster) ile bu soruya cevap vermeye çalıştık. Proje, sefere ait rezervasyon ve konteyner listesini alıp geminin gerçek slot yapısına (SHP / SLOT profili) göre yerleştirme önerisi üreten bir yükleme planlama sistemidir. Sistem; liman sırasını, ağırlık ve istif kurallarını, 20ft / 40ft yerleşim mantığını, mevcut gemideki yükü ve Planmaster’ın kabul ettiği PML formatını dikkate alarak plan çıkarır. Operatör sonucu ekranda bay bay önizler, gerekirse manuel düzeltir, ardından Planmaster’a aktarılabilir dosyayı indirir.

Buradaki amaç “insanı çıkarmak” değil; planlama ekibinin saatler süren deneme–yanılma döngüsünü kısaltmak ve ilk plandan itibaren daha tutarlı, geminin fiziksel kurallarına uygun bir çıktı üretmektir. Özellikle 40ft konteynerlerin çift hücre (twin cell) mantığı, “already occupied / blocked slot” gibi Planmaster hataları ve önizleme ile gerçek planın uyuşmaması gibi sahada yaşanan sorunlar, projenin gelişiminde bizi sürekli gerçek operasyona çekti. Yani çözüm masada değil, günlük yükleme planı içinde test edilerek büyüdü.

MedAI bugün kurum içi MedMaster arayüzü üzerinden kullanılıyor; voyage / POL / POD seçimi, mevcut yük PML yükleme, AI ile plan üretme, All Bays önizleme, geri bildirim ve yeniden planlama adımlarını tek akışta topluyor. Aynı zamanda MedSense ekosistemindeki diğer modüllerle (operasyon, muhasebe, PDKS, konteyner tamir karar destekleri) aynı dijital çatı altında duruyor; böylece planlama izole bir araç değil, uçtan uca lojistik yönetiminin bir parçası haline geliyor.

Özetle proje; lojistikte “eski yöntemlerle yürüyen kritik bir operasyon adımını” kurum içi bilgiyle, gemi geometrisiyle ve yapay zekâ destekli karar mekanizmasıyla birleştirerek ölçülebilir hız, daha az hata ve daha kontrollü yükleme planı sağlamayı hedefliyor.

Projenin Amacı

MedAI’yi yeni bir dış hizmet olarak değil, Medkon’un mevcut konteyner yükleme planlama sürecini hızlandırmak, hatayı azaltmak ve daha kontrollü plan üretmek için kurum içi bir iyileştirme olarak geliştirdik.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

En büyük inovasyonumuz, AI’yı soyut öneri üreten bir araç olarak değil; geminin gerçek slot kuralları, istif mantığı ve Planmaster uyumlu PML çıktısıyla entegre ederek yükleme planını sahada kullanılabilir hale getirmemizdir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Gemi Operasyon

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Örneğin X seferlik kullanımda ilk plan süresi ortalama Y dakikadan Z dakikaya indi; Planmaster import hataları belirgin şekilde azaldı.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

4

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

İç yönetim ile ilerlenmiştir.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

OpenAI - Cursor - PlanMaster