Proje İçeriği

AFIO – Yapay Zeka Destekli Akıllı Finans İçerik Otomasyonu, Integral Yatırım Menkul Değerler bünyesinde finansal içerik üretim süreçlerini hızlandırmak, manuel iş yükünü azaltmak ve içeriklerin daha düzenli, standart ve sürdürülebilir şekilde hazırlanmasını sağlamak amacıyla geliştirilmiştir.

Proje kapsamında özellikle Bankacılık Raporu, Ekonomik Takvim ve KAP/Şirket Haberleri içeriklerinin üretim süreçleri ele alınmıştır. AFIO; farklı finansal veri kaynaklarından verilerin alınmasından başlayarak, verilerin işlenmesi, yapay zeka ile analiz edilmesi, içerik oluşturulması, kontrol edilmesi ve kurumsal formatta yayınlanmasına kadar olan süreci uçtan uca yönetmektedir.

AFIO uçtan uca süreç, kullanılan teknolojiler ve ölçülebilir faydalar

Uçtan uca içerik üretim süreci

AFIO’nun temel çalışma modeli Veri → İşleme → Analiz → Yapay Zeka → Kontrol → Doküman yaklaşımı üzerine kurulmuştur.

Finnet, Matriks, Borsa İstanbul, MKK API’leri ve ilgili diğer veri kaynaklarından alınan finansal veriler sisteme aktarılmaktadır. Farklı kaynaklardan gelen veriler öncelikle temizlenmekte, normalize edilmekte ve ilgili içerik türünde kullanılabilecek şekilde hazırlanmaktadır.

Hazırlanan veriler üzerinde gerekli analitik iş kuralları uygulanmakta, ardından Microsoft Azure OpenAI Services üzerinde çalışan büyük dil modelleri kullanılarak analiz ve içerik üretimi gerçekleştirilmektedir.

İçerik türlerine göre hazırlanan prompt ve şablon yapıları ile yapay zekanın hangi kapsamda ve hangi yapıda çıktı oluşturacağı kontrol edilmektedir. Böylece finansal iş kuralları ile üretken yapay zeka aynı süreç içerisinde birlikte kullanılmaktadır.

Üretilen içeriklerin merkezi yönetimi

AFIO kapsamında oluşturulan Bankacılık Raporu, Ekonomik Takvim ve KAP/Şirket Haberleri çıktıları SharePoint üzerinde merkezi bir yapı içerisinde yönetilmektedir. ProductionLibrary altında ilgili içerik türleri için ayrı alanlar oluşturulmuş ve sistem tarafından üretilen dosyaların düzenli şekilde saklanması sağlanmıştır.

ProductionLibrary üzerinde içerik türlerinin merkezi yönetimi

Ekonomik Takvim üretimi

Ekonomik Takvim süreci AFIO içerisinde günlük ve haftalık olmak üzere iki ayrı yapı halinde çalışmaktadır. İlgili veriler alınarak işlenmekte ve belirlenen format doğrultusunda günlük veya haftalık dokümanlar oluşturulmaktadır.

Ekonomik Takvim için günlük ve haftalık çıktı yapısı

Günlük Ekonomik Takvim çıktıları tarih bazlı olarak oluşturulmakta ve SharePoint üzerinde saklanmaktadır. Böylece belirlenen yayın dönemleri için içeriklerin düzenli olarak oluşturulması sağlanmaktadır.

Günlük Ekonomik Takvim çıktıları

Benzer şekilde Haftalık Ekonomik Takvim çıktıları da haftalık dönemler için hazırlanmakta ve merkezi ortamda tutulmaktadır.

Haftalık Ekonomik Takvim çıktıları

Otomasyon ve yapay zeka birlikte çalışmaktadır

Sürecin orkestrasyonunda Microsoft Power Automate kullanılmaktadır. Zamanlayıcı ve kural bazlı akışlar sayesinde veri alma, veriyi işleme, yapay zeka servislerinin çalıştırılması, içerik oluşturulması ve çıktıların ilgili alanlara aktarılması otomatik olarak gerçekleştirilmektedir.

Kritik içeriklerde analist kontrolü korunmaktadır. Bu nedenle AFIO, insan faktörünü tamamen ortadan kaldıran bir sistem olarak değil; tekrar eden operasyonel işleri otomasyona devrederek analistlerin daha fazla finansal değerlendirme ve katma değerli analize odaklanmasını sağlayan bir yapı olarak tasarlanmıştır.

Projenin sağladığı fayda

• İçerik başına yaklaşık 90–120 dakika olan üretim süresi 15–25 dakika seviyesine düşmüş ve yaklaşık %75–85 oranında hızlanma sağlanmıştır.

• Günlük içerik üretim kapasitesi 4–6 içerikten 14–18 içeriğe yükselmiştir.

• 2–3 kişilik bir ekibin haftalık yaklaşık 25–30 içerik olan üretim kapasitesi 45–60 içerik seviyesine çıkmış ve yaklaşık %80–120 oranında ekip verimliliği artışı sağlanmıştır.

Sonuç olarak AFIO; finansal verilerin alınması, işlenmesi, analitik kurallardan geçirilmesi, yapay zeka ile yorumlanması, kontrol edilmesi, doküman haline getirilmesi ve merkezi ortamda yönetilmesini tek bir uçtan uca süreç altında birleştiren finansal içerik otomasyon platformudur. Proje ile içerik üretim süreci daha hızlı, düzenli, standart ve ölçeklenebilir hale getirilmiştir.

Projenin Amacı

Proje, öncelikli olarak kurum içindeki mevcut finansal içerik üretim süreçlerini iyileştirmek ve otomatikleştirmek amacıyla gerçekleştirilmiştir.

AFIO ile Bankacılık Raporu, Ekonomik Takvim ve KAP/Şirket Haberleri gibi içeriklerin hazırlanmasında kullanılan manuel adımlar azaltılmış; veri toplama, işleme, analiz, yapay zeka destekli içerik üretimi, kontrol ve doküman oluşturma aşamaları daha bütünleşik bir yapıya dönüştürülmüştür.

Bu sayede mevcut süreç daha hızlı, daha standart ve daha sürdürülebilir hale gelmiştir. İçerik üretim süresi yaklaşık 90–120 dakikadan 15–25 dakikaya düşerken, günlük üretim kapasitesi 4–6 içerikten 14–18 içeriğe yükselmiştir. Ayrıca 2–3 kişilik ekibin haftalık yaklaşık 25–30 içerik olan üretim kapasitesi 45–60 içerik seviyesine çıkmıştır.

Bununla birlikte proje yalnızca mevcut süreci hızlandıran bir otomasyon çalışması değildir. Aynı zamanda finansal veriyi alıp işleyen, yapay zeka ile yorumlayan ve kurumsal içeriğe dönüştüren yeni bir çalışma modeli oluşturmuştur. Bu nedenle AFIO, temel olarak mevcut kurum içi süreci iyileştiren, aynı zamanda kurum içinde yeni bir yapay zeka destekli finansal içerik üretim yetkinliği kazandıran bir projedir.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

AFIO projesindeki en büyük innovasyon, finansal veri toplama, analitik iş kuralları, üretken yapay zeka ve insan kontrolünü tek bir uçtan uca içerik üretim sürecinde birleştirmesidir.

Proje kapsamında Finnet, Matriks, Borsa İstanbul, MKK API'leri ve ilgili veri kaynaklarından alınan finansal veriler otomatik olarak toplanmakta, temizlenmekte ve normalize edilmektedir. Bu veriler doğrudan yapay zekaya bırakılmamakta; önce belirlenen finansal hesaplamalar, iş kuralları ve kontroller uygulanmakta, ardından Microsoft Azure OpenAI Services üzerinde çalışan büyük dil modelleri kullanılarak analiz ve içerik üretimi gerçekleştirilmektedir.

Bu yapının önemli farklarından biri, her içerik türü için amaç, bağlam, kapsam, ton ve çıktı formatını belirleyen prompt ve şablon yönetişiminin kullanılmasıdır. Böylece yapay zeka serbest biçimde içerik üretmek yerine, kurumsal olarak tanımlanmış sınırlar ve finansal kurallar içerisinde çalışmaktadır.

Aynı zamanda kritik aşamalarda analist kontrolü korunmaktadır. Bu nedenle AFIO'nun yenilikçi modeli yalnızca bir yapay zeka uygulaması değil;

Veri → Finansal İş Kuralları → Yapay Zeka → Uzman Kontrolü → Doküman → Yayınlama

zincirinin tamamını yöneten hibrit bir otomasyon yapısıdır.

Microsoft Power Automate ile süreçlerin zaman ve kural bazlı olarak orkestre edilmesi, oluşturulan çıktıların merkezi olarak yönetilmesi ve Bankacılık Raporu, Ekonomik Takvim ve KAP/Şirket Haberleri gibi farklı içeriklerin aynı mimari üzerinden üretilebilmesi, çözümün ölçeklenebilirliğini de artırmaktadır.

Bu yaklaşım sayesinde AFIO, yalnızca mevcut bir işi hızlandırmamış; finansal uzmanlığın tekrar eden operasyonel işlerden ayrıldığı, yapay zekanın kontrollü şekilde üretim sürecine dahil edildiği yeni bir finansal içerik üretim modeli oluşturmuştur. Projenin temel innovasyonu bu bütünleşik ve kontrollü çalışma modelidir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

AFIO projesi, kurum içerisinde öncelikli olarak Analiz Departmanına fayda sağlamıştır. Proje ile Analiz Departmanının Bankacılık Raporu, Ekonomik Takvim ve KAP/Şirket Haberleri hazırlama süreçlerinde yer alan veri toplama, veriyi düzenleme, analiz etme, içerik oluşturma ve doküman hazırlama gibi tekrarlayan operasyonel adımların önemli bölümü otomatik hale getirilmiştir. Bu sayede analistlerin manuel iş yükü azaltılmış, içerik üretim süreleri kısalmış ve aynı ekip kapasitesiyle daha fazla içerik üretilebilir hale gelmiştir. İçerik başına üretim süresi yaklaşık 90–120 dakikadan 15–25 dakikaya düşerken, günlük üretim kapasitesi 4–6 içerikten 14–18 içeriğe yükselmiştir. Ayrıca 2–3 kişilik ekibin haftalık üretim kapasitesi yaklaşık 25–30 içerikten 45–60 içeriğe çıkmıştır. Projenin Analiz Departmanına sağladığı temel katkı, analistlerin zamanını tekrar eden operasyonel işlemlerden alarak finansal değerlendirme, içerik kontrolü ve daha katma değerli analiz çalışmalarına yönlendirmesidir. Böylece departmanın hem operasyonel verimliliği hem de içerik üretim kapasitesi artırılmıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet. AFIO projesinin hayata geçirilmesi sürecinde üst yönetim desteği alınmıştır. Projenin kurum içindeki finansal içerik üretim süreçlerini dönüştürmesi, yapay zeka ve otomasyon teknolojilerinin aktif olarak kullanılmasını gerektirmesi ve farklı teknik bileşenlerin birlikte çalışması nedeniyle üst yönetimin desteği projenin ilerlemesi açısından önemli olmuştur. Üst yönetim desteği sayesinde; Projenin önceliklendirilmesi, Analiz ve Bilgi Teknolojileri ekiplerinin birlikte çalışması, Gerekli teknoloji ve servislerin devreye alınması, Microsoft Azure OpenAI Services ve Power Automate gibi teknolojilerin kullanılması, Finnet, Matriks, Borsa İstanbul ve MKK API'leri gibi veri kaynaklarıyla entegrasyon çalışmalarının yürütülmesi, Projenin test ve canlı kullanım aşamalarına taşınması konularında gerekli organizasyonel destek sağlanmıştır. Üst yönetimin projeye verdiği destek, AFIO'nun yalnızca teknik bir çalışma olarak kalmamasını; Analiz Departmanının günlük operasyonlarına doğrudan katkı sağlayan, ölçülebilir faydalar üreten ve kurum içinde kullanılabilir bir çözüme dönüşmesini sağlamıştır.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet. AFIO projesinin canlı kullanıma alınmasının ardından ortaya çıkan operasyonel sonuçlar analiz edilmiş ve özellikle üretim süresi, içerik kapasitesi ve ekip verimliliği açısından ölçülebilir kazanımlar elde edilmiştir.

Proje öncesinde bir finansal içeriğin hazırlanması ortalama 90–120 dakika sürerken, AFIO ile bu süre yaklaşık 15–25 dakika seviyesine düşmüştür. Bu sonuç, içerik üretim süresinde yaklaşık %75–85 oranında iyileşme sağlandığını göstermektedir.

Günlük içerik üretim kapasitesi de önemli ölçüde artmıştır. Önceden günlük ortalama 4–6 içerik hazırlanabilirken, otomasyon sonrasında bu kapasite 14–18 içerik seviyesine yükselmiş ve yaklaşık 3 katlık bir artış sağlanmıştır.

Ekip verimliliği açısından değerlendirildiğinde ise 2–3 kişilik bir ekibin haftalık yaklaşık 25–30 içerik olan üretim kapasitesi 45–60 içerik seviyesine çıkmıştır. Bu da yaklaşık %80–120 oranında verimlilik artışına karşılık gelmektedir.

Bunun yanında, veri toplama, düzenleme ve standart içerik hazırlama gibi tekrar eden operasyonel işlerin otomasyona aktarılması sayesinde analistlerin daha fazla zamanı finansal değerlendirme, içerik kontrolü ve katma değerli analiz çalışmalarına ayırabilmesi sağlanmıştır.

AFIO yeni bir proje olduğu için sonuçların ölçümü devam etmektedir. Mevcut rakamlar ilk dönem operasyonel gözlemlere dayanmaktadır ve kullanım hacmi arttıkça performans göstergelerinin daha geniş bir veri seti üzerinden takip edilmesi planlanmaktadır.

Sonuç olarak proje; daha kısa üretim süresi, daha yüksek içerik kapasitesi, artan ekip verimliliği ve daha standart bir üretim süreci sağlayarak hedeflenen operasyonel iyileşmenin somut olarak gerçekleştiğini göstermiştir.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

12

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Microsoft AZURE Open AI Cloud Servisleri , NTTDATA, Finnet, Matriks, Borsa İstanbul ,MKK

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Microsoft, Power Automate, Open AI, Azure, Pyhton, Share Point Portal