Proje İçeriği

Projemiz ile; Otokoç Otomotiv olarak Araç Kiralama konusunda faaliyet gösterdiğimiz Avis ve Budget markalarımızın her birinde; Türkiye’deki satış ofis noktalarımız ve filomuzda yer alan araç sınıflarımız bazında, ileriye dönük olarak kiralanacak araç adetlerinin, analitik yöntemlerle, kısa ve uzun dönem tahminlenmesi sağlanmıştır. Tahminlerde ofis ve dönem seçimlerine bağlı olarak %90+ (kısa dönem tahminlerinde %95-98 seviyesindedir) oranında doğruluk yakalanmış olup, tahminlenen değer ile gerçekleşen değerin bu oranda yakın olması; satış, kampanya, gelir yönetimi ve araç filo yönetimi için iş birimlerimize zamanında ve hızlı karar vermek, aksiyon planlarını oluşturmak için çok temel, gerçekçi ve veriye dayalı somut bir çıktı sağlamıştır.

Projenin Amacı

Proje öncesinde Otokoç Otomotiv kiralama iş birimlerimiz tarafında ileriye dönük kiralama adetlerinin tahminlenmesi manuel olarak yürütülen, kişilerin deneyim ve yetkinliklerine göre başarı oranının değişebileceği bir süreçti. Bu tahminleme şeklinde geçmiş verilerin, müşteri alışkanlıkları ve dış dünya verilerinin hep birlikte yorumlanması, bu parametlerin sistematik şekilde tahmin dahil edilmesi ve etkisini somut olarak yorumlayabilmek oldukça zor ve uzun süren bir çalışma idi. Proje ile, bu sürecin otomatize şekilde, kişilerin deneyim seviyelerinden bağımsız olarak işletilmesi, tahmin sonuçlarının anlaşılır bir şekilde sunulması ve operasyonda alınacak fiyatlama, kampanya yönetimi, filo yönetimi gibi aksiyonlara hizmet etmesi sağlanmıştır. Proje öncesinde yalnızca toplam kira günü 1 aylık dönemde izlenebilirken, proje sonrasında artık ofisler ve araç grupları bazında, uzun dönem ve kısa dönem tahminleri yapılabilmektedir.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projemiz güncel Dijital teknolojilerin kullanılarak, Dijital Dönüşümün de merkeze oturttuğu Analitik&Veri’ye odaklı karar verme mekanizmalarının geliştirilmesine hizmet etmektedir. Machine learning uygulamaları ile geliştirilen ilk ileri analitik projemiz olması sebebi ile; Dijital Dönüşüm stratejilerimiz de uyumlu şekilde, analitik know-how ın geliştirilmesine hizmet etmekte ve sağlanan başarı seviyesi ile bundan sonraki analitik projelerimiz için öncü durumundadır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Kiralama iş kolumuzdaki Operasyon, Satış, Kampanya ve Gelir Yönetimi ve Araç Filo Yönetimi ekiplerine fayda sağlamıştır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

• Karar mekanizmalarının doğru veri ile desteklenmesi  %90+ doğruluk (kısa dönem satış tahminlerinde %95-98 seviyesindedir) • Finansal Etki  15.000 araç filosunda araç başı 120 TL’lik ortalama günlük gelir için %2’lik kapasite artışı ile yıllık 13 Milyon TL’lik ciro artışı • Birimler için doğru aksiyonların planlanabilmesi Fiyatlama&gelir yönetimi Kampanya yönetimi Filo yönetimi • Müşteri beklentilerinin doğru şekilde karşılanması

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet. Üst Yönetimimiz Dijital Dönüşüm stratejimizle de uyumlu olan veriye dayalı karar verme ve analitik projelerine öncelik verilmesi yönünde tam destek sağlamaktadır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

Ekibimize dahil etiğimiz üyelerimiz 7 kişidir. Satış tahminleme sürecini yürüten ve/veya tahmin sonuçlarından birinci derece etkilenen, alınacak aksiyonları planlayan ekiplerde yer alan İş Birimi ekip üyeleri BT / Yazılım Geliştirme ekip üyeleri BT / Dijital Dönüşüm ekip üyeleri

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Koç Sistem

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Proje açık kaynak kodlu R dilinde gerçekleştirilmiştir.