Proje İçeriği

Proje, Vakıf Katılım tarafından geliştirilen Ar-Ge çalışması olup bankacılık iç süreçlerinde kullanılmak üzere geliştirilen yapay zeka tabanlı bir soru-cevap sistemidir. Kurum çalışanlarının mevzuat, prosedür ve süreç dokümanlarına ilişkin sorularına anında, doğru ve tutarlı yanıtlar verilmesi amacıyla tasarlanmış bu sistem, bankanın dijital dönüşümüne ve operasyonel verimliliğine önemli katkılar sağlamıştır. Proje, yalnızca çalışanların bilgiye hızlı erişimini sağlamayı değil, aynı zamanda kullanıcı dostu bir deneyim sunmayı ve iş süreçlerindeki manuel yükü azaltmıştır. Bu yenilikçi çözüm, bilgiye erişimdeki zorlukları ortadan kaldırarak operasyonel verimliliği artırmakta, çalışan memnuniyetini yükseltmekte ve bankanın dijital dönüşümüne katkı sağlamaktadır.

Bankacılık sektöründe, mevzuat ve yönetmeliklerin sıkı denetimi altında faaliyetlerin hatasız bir şekilde yürütülmesi hayati önem taşımaktadır. Mevzuatlar ve süreç dokümanları, çalışanların işlerini doğru bir şekilde yapabilmeleri için temel kaynaklar olsa da, bu dokümanların sürekli güncellenmesi ve sayılarının giderek artması, bilgiye erişimi zorlaştırmaktadır. Çalışanların ihtiyaç duydukları bilgilere ulaşmak için e-posta, telefon veya manuel aramalar yapmaları, süreçlerde ciddi zaman kaybına, verimlilik düşüşüne ve gecikmelere neden olmaktadır.

Mevcut durumda çalışanlar, bilgi almak için prosedürlerde veya süreç dokümanlarında yer alan bilgilere ulaşmak yerine sıklıkla ilgili birime başvurmakta veya başka bir çalışana danışmaktadır. Ancak, bu yöntemler çoğu zaman yeterince hızlı ve etkili sonuç vermemekte, e-posta ile yapılan taleplerin yanıtlanması gecikebilmekte, telefon ile ulaşımda ise muhatap bulunamaması gibi sorunlar yaşanmaktadır. Bu durum, iş akışlarını yavaşlatmakta, çalışan memnuniyetini olumsuz etkilemekte ve süreçlerin etkinliğini azaltmaktadır.

Projemiz, bankacılık sektöründe yukarıda belirtilen sorunları çözmek ve süreç verimliliğini artırmak amacıyla yapay zeka tabanlı bir soru-cevaplama sistemi geliştirilmiştir. Büyük dil modelleri (LLM) kullanılarak geliştirilen olan bu sistem, kurum içinde mevcut tüm doküman tiplerinden (Excel, PDF, CSV, .pptx, .docx vb.) oluşan bir veri havuzu üzerinden çalışanların sorularına anında, doğru ve tutarlı cevaplar sunan bir sistem tasarlanmıştır. Bu sayede çalışanlar, bilgi almak için başka bir çalışana başvurmak yerine doğrudan sistem üzerinden ihtiyaç duydukları bilgiye kolayca erişim sağlayabilmektedir.

Büyük Dil Modeli (LLM) tabanlı yapısıyla çalışanların hem bağlamsal hem de ardışık sorularını anlayabilmekte, konuşmanın bütünlüğünü koruyarak kesintisiz bir sohbet deneyimi sunmaktadır.

Kullanıcılar, geliştirilmiş soru-cevap sistemi üzerinden doküman kuruma özel olan(Politikalar, Yönetmelikler, Prosedürler vb.) dokümanlarına dair sorularını yöneltebilmekte ve anında yanıt alabilmektedir.

Geliştirilen projenin OCR desteği sayesinde kullanıcıların yükledikleri PDF ve diğer dokümanlar da sorgulanabilmekte, böylece bilgiye erişim çok daha hızlı ve esnek hale gelmiştir.

Projenin Amacı

Proje kapsamında kurum içinde daha önce mevcut olmayan, yapay zeka tabanlı bir soru-cevap sistemi geliştirilerek yeni bir hizmet hayata geçirilmiştir. Bu hizmet, çalışanların mevzuat, prosedür ve süreç dokümanlarına ilişkin sorularına anında, doğru ve bağlamsal yanıtlar sunarak bilgiye erişimdeki zorlukları ortadan kaldırmaktadır. Böylece, çalışanlar ihtiyaç duydukları bilgilere çok daha hızlı ulaşabilmekte, manuel iş yükü ve zaman kaybı önemli ölçüde azaltılmaktadır. Proje, yalnızca süreçlerin verimliliğini artırmakla kalmamış, aynı zamanda kurum içinde yeni bir dijital hizmet kültürünün oluşmasına katkı sağlamıştır.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Proje ile geliştirilen model, katılım bankacılığı özelinde ilk on-prem LLM uygulaması olma özelliğini taşımaktadır. Çalışanların ihtiyaç duydukları bilgilere erişim için dokümandan arama, e-posta, telefon veya manuel aramalar yapmalarına gerek kalmamış; süreçlerdeki zaman kaybı ve manuel iş yükü önemli ölçüde azaltılmıştır. Kullanıcı dostu arayüzü ve yüksek doğruluk oranı sayesinde, çalışan memnuniyetinde artış sağlanmıştır. Geliştirilen sistem ile verimlilik, hız ve doğruluk kriterlerinde hedeflenen başarı ölçütlerine ulaşmış, bilgiye erişimde yaşanan zorlukları ortadan kaldırarak operasyonel süreçleri kolaylaştırmıştır.

Bunun yanı sıra, sistemde uygulanan diyalog analizi mekanizması, kullanıcı mesajlarını akıllıca ayrıştırarak selamlaşma ve basit etkileşimleri otomatik akışlara yönlendirmiş, diğer tüm sorguları ise RAG pipeline’ına aktararak doğru bilgiyle eşleştirmiştir. Ayrıca, güvenlik ve prompt mühendisliği çalışmaları kapsamında Structural Prompting, Role Prompting ve Chain-of-Thought Prompting teknikleri kullanılarak KVKK’ya aykırı, tehlikeli veya kapsam dışı yanıtların önlenmesi sağlanmıştır.

Projede, hem kullanıcıların yüklediği dokümanların OCR desteğiyle sorgulanabilmesi hem de kurumsal doküman yönetim sisteminde bulunan dokümanlarının sisteme entegre edilmesi ile birlikte hibrit bir soru-cevap akışı geliştirilmiş, bu da sistemin kapsayıcılığını ve esnekliğini artırmıştır.

Proje aynı zamanda, bankanın yapay zekâ ekosisteminde edindiği tecrübeyi güçlendirmiş, VK ArtiFin girişimi ile yapay zekâ geliştirme kapasitesini ileriye taşımıştır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Proje, yalnızca belirli birimlere değil, kurum genelindeki tüm personelin kullanımına açık olacak şekilde tasarlanmıştır. Bankanın politika, prosedür, yönetmelik, talimat ve süreç dokümanlarını kapsayan geniş bilgi havuzu üzerinden çalışanların sorularına anında, doğru ve tutarlı yanıtlar sunarak Operasyon Yönetimi, Uyum, Hukuk, İç Denetim, İnsan Kaynakları ve benzeri tüm iş birimlerine doğrudan fayda sağlamaktadır. Bu sayede çalışanlar, görevlerini yerine getirirken ihtiyaç duydukları bilgiye hızlıca erişebilmekte, iş akışlarını kesintisiz sürdürebilmekte ve kurum genelinde operasyonel verimlilik ile çalışan memnuniyeti artırılmaktadır. Özellikle operasyonel süreçlerde, adımların prosedürlere uygun yürütülmesi hem hizmet kalitesinin korunması hem de yasal uyumluluğun sağlanması açısından kritik önem taşımaktadır. Geliştirilen yapay zeka tabanlı soru-cevap sistemi, bu noktada Operasyon Yönetimi birimine somut katkılar sunmaktadır. Çalışanlar günlük iş akışlarında karşılaştıkları sorulara anında, doğru ve güvenilir yanıt alabilmekte; böylece manuel arama, e-posta veya telefon yoluyla bilgi edinme ihtiyacı ortadan kalkmaktadır. Bu yaklaşım sayesinde operasyonel süreçlerde olası hatalar önlenmekte, iş akışlarının kesintisiz, hızlı ve verimli şekilde ilerlemesi sağlanmaktadır. Çalışanların rutin işlerinde hız kazanması, birim performansını artırırken; uzun vadede kurum genelinde standartlaşma, tutarlılık ve dijital dönüşüm hedeflerine önemli katkılar sunulmaktadır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, proje süresince üst yönetimin güçlü desteği alınmıştır. Projenin hayata geçirilmesi, bankanın dijital dönüşüm ve yapay zekâ stratejileriyle doğrudan uyumlu olduğundan, üst yönetim tarafından stratejik bir öncelik olarak sahiplenilmiştir. Yönetim, gerek proje kaynaklarının temininde gerekse farklı birimlerle iş birliğinin sağlanmasında aktif destek vermiştir. Ayrıca, proje ilerleme raporları ve ara çıktılar düzenli olarak üst yönetimle paylaşılmış, alınan geri bildirimler doğrultusunda gerekli iyileştirmeler yapılmıştır. Bu sayede proje, kurumun genel vizyonuyla uyumlu şekilde ilerlemiş ve başarıyla hayata geçirilmiştir.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Proje kapsamında kurumun bilgi havuzunu oluşturan 13 farklı dizin (prosedürler, politikalar, süreçler, talimatlar vb. dokümanlardan oluşmaktadır) üzerinde çalışmalar yürütülmüştür. Bu dokümanlar temel alınarak toplam 2.837 adet soru-cevap senaryosu hazırlanmış ve sistem üzerinde test edilmiştir. Yapılan testlerin sonucunda sistemin başarı oranı %80 olarak ölçülmüştür. Bu sonuç, geliştirilen yapay zeka tabanlı soru-cevap sisteminin kurumun doküman yapısına uyum sağladığını ve çalışanların bilgiye erişiminde önemli bir katkı sunduğunu ortaya koymaktadır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

20

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

KFT Bilişim Sistemleri A.Ş.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

NVIDIA, LLaMA, Gemini AI, React, Docker Compose, Redis, PostgreSQL ve ChromaDB