Proje İçeriği

Yapay Zeka Destekli Aday Takip Sistemi (YZATS)

Vizyonumuz: İşe Alımı Yeniden Şekillendirmek
Günümüzün rekabetçi ortamında doğru yeteneği bulmak, çoğu kurumda hâlâ manuel operasyonlar, yavaş ön eleme ve artan idari yükler nedeniyle zorlaşıyor. Aday tarafında deneyim zayıflıyor; İK ekipleri ise stratejik çalışmak yerine operasyonel ayrıntılara sıkışıyor. YZATS tam burada devreye giriyor. Amacımız yalnızca bir yazılım sağlamak değil; teknolojiyi kullanarak işe alımı daha hızlı ve daha objektif hâle getirmek.

Temel Hedeflerimiz ve Yaratacağımız Etki
– İşe alım süresini yüzde 50’nin üzerinde kısaltmak.
– CV ön inceleme gibi manuel görevlere harcanan zamanı yüzde 90 oranında azaltmak.
– Önyargıdan arındırılmış, veri odaklı ve açıklanabilir bir değerlendirme kültürü oluşturmak.

Sonuç: Adaylar için akıcı ve saygılı bir başvuru deneyimi; İK ekipleri için stratejiye odaklanma, ölçülebilir kalite ve izlenebilir süreçler.

Platformumuzun Yetenekleri: Süreci Nasıl Dönüştürüyoruz?
– Akıllı ilan yönetimi: Yapay zekâ, etkili ve dikkat çekici iş tanımlarını saniyeler içinde önerebilir. Kurumsal şablonlar ve onay akışlarıyla süreç standartlaşır.
– Zahmetsiz başvuru ve akıllı ön eleme: Adaylar modern, kullanıcı dostu arayüzden kolayca başvurur. Doğal dil işleme motoru başvuruları anında analiz eder; eğitim, deneyim ve becerileri ayrıştırır; ilanın kriterleriyle eşleştirerek objektif bir ön skorlama ve kısa özet üretir. İK, zamanını en uygun adaylara ayırır.
– Esnek aday yönetimi: Adaylar ister görsel akış panosunda (Kanban), ister detaylı liste görünümünde yönetilir. Notlar, yorumlar ve durum güncellemeleriyle ekipler aynı sayfada kalır.
– 360 derece aday profili: CV, yapay zekâ analiz raporları, mülakat notları ve iletişim geçmişi tek ekranda toplanır. Sistem, pozisyona ve adayın profiline özel mülakat soruları önererek görüşmelerin kalitesini yükseltir (öneri niteliğindedir; nihai karar İK’dadır).
– Yaşayan Yetenek Havuzu (Talent Pool): “Şu an uygun değil ama ileride harika olabilir” dediğiniz profiller kaybolmaz. Tüm başvurular etiketlenmiş, aranabilir bir havuzda birikir; yeni pozisyonlar için doğru aday saniyeler içinde bulunur.

Teknolojimizin Kalbi: Çoklu “Agent” Yapay Zekâ Mimarisi
YZATS’in arkasında farklı görevlere uzmanlaşmış “agent”lardan oluşan bir mimari vardır. İlana ait kriter ve ağırlıkları anlayan ve düzenleyen bir ilan analiz agent’ı, aday CV’lerini biçimsel olarak tekilleştirip anlamlandıran bir CV analiz agent’ı ve kriter bazlı puanlama ile gerekçeli özet oluşturan değerlendirme agent’ı birlikte çalışır. Bu agent’lar; metin ayrıştırma, veri normalizasyonu, kriter eşleştirme ve açıklanabilir puan üretimi adımlarını saniyeler içinde tamamlar. Tüm çıktılar öneri niteliğindedir; otomatik hareket yoktur, nihai aksiyon İnsan Kaynakları ekiplerindedir. Süreç; güvenli ve ölçeklenebilir bir altyapıda, KVKK/GDPR uyumluluğu gözetilerek işletilir.

Projenin Amacı

Kurum içindeki işe alım sürecimizi iyileştirmek için geliştirdik.

YZATS, Modern Karton’un (ve grup şirketlerinin) işe alımını standart, hızlı ve denetlenebilir hale getirmek üzere tasarlandı. Amaç; manuel ön eleme yükünü azaltmak, kriterlere dayalı ve açıklanabilir değerlendirmelerle İK’nın doğru adayı daha hızlı tespit etmesini sağlamak ve tüm süreci KVKK-uyumlu biçimde raporlayabilmekti.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

YZATS’te yaptığımız temel inovasyon; kriter-tabanlı, açıklanabilir ve denetlenebilir bir Yapay Zekâ Değerlendirme Motoru’nu “insan onayı zorunlu” bir karar-destek katmanı olarak doğrudan uygulamanın kalbine yerleştirmemizdir. Yapay zekâ bizde bir eklenti değil; kanıt üreten bir beyin gibi çalışır. Nihai karar ve sorumluluk daima İK’dadır.

Ne inovasyon yaptık? 
– Kriter standardizasyonu: Pozisyon için “ne önemli, ne kadar önemli”yi ağırlıklarla netleştirip herkes için aynı standardı uygular hale getirdik.
– Kanıtlı değerlendirme: CV’yi parçalayıp her kriter için somut kanıt cümleleri çıkartıyoruz; puanın yanında “neden”i gösteriyoruz.
– Önceliklendirme ve hazırlık: İK ekranında öneri niteliğinde sıralama ve sinyaller (güçlü eşleşme, veri eksikliği, eşik riski) sunuyor; adaya ve role özel mülakat sorularını hazırlıyoruz.
– Talent radar: Yetenek havuzundaki uyumlu profilleri görünür kılarak gelecekteki işe alımları hızlandırıyoruz (tamamı öneridir, otomatik işlem yoktur).
– Tasarıma Entegre Yönetim: Çok kiracılı yapıda satır düzeyi güvenlik, kapsamlı audit trail ve KVKK odaklı veri yaşam döngüsünü çekirdeğe işledik.
– Model-agnostik mimari: Servis sağlayıcı değişse bile karar formatı, kalite eşikleri ve açıklanabilirlik korunuyor.

– Kara kutu değil, kanıtlı şeffaflık: Her puanın yanında dayanak var; iç denetim, tutarlılık ve hesap verebilirlik güçleniyor.
– İnsan-onaylı tasarım: Otomatik atama/ilerletme yok; tüm içgörüler öneri niteliğinde. Hız kazanılırken hukuki ve etik çizgi korunuyor.
– Sürdürülebilirlik: Servis sağlayıcıdan bağımsız şema ve kalite eşiği; maliyet/performans optimizasyonu süreklilik kazanıyor.
– Türkiye bağlamına uygun sıçrama: ATS yaygınlığının sınırlı olduğu bir pazarda, ilk günden ileri seviye karar-destek standardını kuruyor; süreçleri ölçülebilir, tekrarlanabilir ve denetlenebilir hale getiriyoruz.

Hızın kendisini bir inovasyona dönüştürmemiz 
– Hız x Odak çarpanı: Ön eleme süresini saatlerden dakikalara indirerek (yaklaşık %90 iş yükü azaltımı hedefi; pozisyona göre değişebilir) İK’nın zamanını niteliksel analize aktarıyoruz. Bu sayede “uygun aday”a sadece daha hızlı ulaşılmıyor; aday-şirket uyumu üzerinde daha derin ve özenli çalışma yapılabiliyor.
– Shortlist ve hazırlık: Öneri sırası, kanıtlı özet ve hazır soru setleriyle ilk değerlendirme döngüsü dakikalar içinde kapanıyor; mülakatlar daha planlı ve keskin ilerliyor.
– Uçtan uca süre: Time-to-hire’da %50’ye varan kısalma hedefi (iş türü ve hacme bağlı). Buradaki yenilik, yalnızca hızlanma değil; kazanılan zamanı daha iyi karar kalitesine dönüştüren tasarımın bizzat kendisi.

İK için net sonuç
– Doğru adaya daha hızlı erişim: Kanıtlı öneriler sayesinde ilk güvenilir liste dakikalar içinde şekillenir.
– Daha iyi karar kalitesi: Kazanılan zaman, aday-şirket uyumunu derinlemesine değerlendirmeye ayrılır.
– Standart ve tutarlılık: Aynı role aynı kriter/ağırlık; savunulabilir kararlar.
– Şeffaf raporlama: Huni/KPI görünürlüğü ve sürekli iyileştirme kolaylaşır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

İnsan Kaynakları

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet. Erken aşama adaptasyonunda kademeli geçişle ölçümledik ve sonuçlar hedeflerle örtüşüyor. 

• Ön eleme süresi: Saatler seviyesinden dakikalara indi (≈ %80–90 azalma).
• İlk shortlist çıkarma: Bir iş gününden ~30–45 dakikaya düştü.
• Mülakat hazırlığı: 30–45 dakikadan 5–10 dakikaya indi (öneri soru setleri sayesinde).
• Kalite: Kriter kırılımlı, kanıtlı özetler sayesinde İK ekipleri aday-şirket uyumuna daha fazla zaman ayırabiliyor.

Not: Bu veriler pilot/kademeli yayılım ölçümleridir. Time-to-Hire’da şimdiden belirgin kısalma trendi görüyoruz; tam yaygınlaştırma tamamlandığında kapsamlı etki analizi paylaşabilir olacağız.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

5

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

-

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

OpenAI, Supabase