Proje İçeriği

HRMetriX, insan kaynakları süreçlerinden elde edilen büyük veriyi analiz ederek yönetsel karar mekanizmalarına stratejik destek sağlamayı amaçlayan, yerli ve yapay zeka destekli bir İK analitiği platformudur.

Proje kapsamında geliştirilen sistem, işe alım, performans, eğitim, terfi ve işten ayrılma gibi temel İK süreçlerinden elde edilen verileri metrik bazlı analiz eder. Bu analiz süreci, bağlamsal ilişkileri öğrenebilen özgün bir “Metrik Öğrenme Motoru” tarafından desteklenir.

Metrik Öğrenme Motoru’nun temel hedefleri:

• Farklı İK süreçlerinden elde edilen veriler üzerinden anlamlı metrikler üretmek,
• Bu metriklerin örgütsel yapı içindeki anlamlarını ve ilişkilerini öğrenmek,
• Metrikler arası etkileşim olasılıklarını analiz etmek,
• Öğrenilen bilgiler doğrultusunda öngörüler ve karar destek önerileri sunmaktır.

HRMetriX, Bil.io platformu ile entegre çalışarak belge tabanlı öğrenmeyi destekler; böylece yalnızca geçmiş verileri raporlamakla kalmaz, geleceğe dönük tahminleme ve stratejik karar desteği sağlar.

Ayrıca Humanist İK uygulamasıyla entegrasyon sayesinde sistem; işe alım, terfi, eğitim ve performans gibi süreçlerden gelen verileri gerçek zamanlı toplar, önceden tanımlanmış metrik formülleriyle analiz eder.
Örneğin, yüksek çalışan devir oranı ve düşük bağlılık skorunun birlikte değerlendirilmesiyle organizasyonel risklerin erken aşamada belirlenmesi sağlanır.

Proje kapsamında ayrıca:

• Üretken Yapay Zeka modülü aracılığıyla rapor içerikleri otomatik özetlenir, çok dilli kullanım desteği sağlanır.
• Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) altyapısı ile rapor ve analizlerin zamanlanmış görevler doğrultusunda otomatik oluşturulması planlanır.
• Bu altyapı, agentic AI (ajan-temelli yapay zeka) mimarisiyle desteklenerek kullanıcı rolleri doğrultusunda otonom görevleri yerine getirebilen akıllı ajanlarla zenginleştirilecektir.
  Örneğin, sistem SGK giriş-çıkış bildirimi veya İŞKUR çizelgesi oluşturma gibi işlemleri proaktif biçimde gerçekleştirebilir.

Sonuç olarak HRMetriX, yalnızca veriye dayalı raporlama yapan bir sistem değil; öğrenen, öngören ve karar süreçlerine sezgisel destek sunan akıllı bir İK asistanıdır.

Projenin Amacı

HRMetriX hem mevcut insan kaynakları süreçlerini iyileştirmekte hem de kurumlara sunulabilir nitelikte yeni bir hizmet altyapısı oluşturmaktadır.
Projenin ana hedefi, İK süreçlerinde karar alma hızını ve verimliliğini artırmaktır.

Beklenen kazanımlar:

• Manuel veri toplama ve analiz süreçlerinin tam otomasyonu,
• Farklı İK metrikleri arasındaki ilişkilerin bağlamsal olarak analiz edilmesi,
• Karar süreçlerinin sezgi temelli olmaktan çıkarılıp veri temelli hale getirilmesi,
• Raporlama ve değerlendirme toplantılarının azaltılmasıyla operasyonel verimliliğin artması,
• Bil.io Asistan ile entegrasyon sayesinde kurum verisinin öğrenen sistemler aracılığıyla yorumlanması,
• Raporların çok dilli ve otomatik özetli hale getirilmesi,
• Yerli bir yapay zeka çözümü olarak Türkiye’nin İK dijital dönüşümüne katkı sağlanması,
• RPA altyapısı ile zamanlanmış rapor ve görev otomasyonu,
• Kendi görevlerini planlayabilen, dış sistem entegrasyonlarını tetikleyebilen proaktif yapay zeka ajanları.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Projenin en güçlü yenilik unsuru, İK verisini bağlamsal olarak öğrenebilen ve otonom aksiyon alabilen bir karar destek altyapısı geliştirmesidir.

İnovatif yönleri:

• Bağlamsal analiz yapabilen özgün Metrik Öğrenme Motoru,
• Farklı İK süreçlerinin bir bütün olarak analiz edilmesi,
• RPA + Agentic AI birleşimiyle otonom görev yürüten akıllı ajanlar,
• Üretken yapay zeka ile otomatik özetleme ve çok dilli destek.

Bu sayede HRMetriX, klasik İK yazılımlarından ayrışarak öngörü üreten ve karar süreçlerini güçlendiren akıllı bir sistem haline gelmektedir.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Proje, öncelikle İnsan Kaynakları birimine doğrudan fayda sağlamaktadır. Ancak analiz altyapısı sayesinde üst yönetim, finans ve operasyon ekipleri de daha hızlı, nesnel ve veri temelli karar alma imkânı kazanacaktır. Ayrıca çalışanlar, adil ve ölçülebilir değerlendirme sistemlerinden yararlanacaktır.

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

HRMetriX, üst yönetimin tam desteğiyle yürütülmektedir. Yönetim ekibi, insan kaynakları ve raporlama konularındaki stratejik vizyonlarıyla projeye yalnızca onay değil, aktif katkı da sağlamaktadır. Bu sayede proje, organizasyonun dijital dönüşüm stratejisinin temel bileşenlerinden biri haline gelmiştir.

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Küresel İK analitiği pazarı 2022’de 3 milyar USD seviyesindeyken, 2030’a kadar 9 milyar USD’ye ulaşması beklenmektedir (Kaynak: Grand View Research).
Bu eğilim, veri temelli İK yönetiminin kurumsal rekabet avantajı yarattığını göstermektedir.

Mevcut durumda müşterilerimizin çoğu, Humanist platformundan alınan verileri Excel ortamında manuel olarak analiz etmektedir. HRMetriX bu süreci dijitalleştirip otomatik hale getirerek zaman ve iş gücü tasarrufu sağlamaktadır.

Beklenen etkiler:

• Raporlama sürelerinde %60’a varan azalma,
• Veri analizi kaynaklı insan hatalarının minimuma inmesi,
• Müşteri memnuniyeti ve ek satış fırsatlarında artış,
• Humanist ürün ailesine stratejik değer ve rekabet avantajı kazandırılması.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

13

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Şu an için herhangi bir bilişim şirketi ile birlikte çalışmamaktayız.

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

-