Proje İçeriği

YAPAY ZEKA DESTEKLİ DRONE GÖRÜNTÜ ANALİZİ İLE TOHUMLUK TARIM ALANLARINDA DİJİTAL İZLEME VE KARAR DESTEK SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ

ÖNSÖZ

Bu proje, tohumluk ayçiçeği ve mısır üretim alanlarında genetik saflığın korunmasına yönelik gözlem ve kontrol süreçlerini dijitalleştirerek; insan kaynaklı hataların azaltılması, saha verimliliğinin artırılması ve karar destek mekanizmalarının yapay zekâ ile güçlendirilmesini amaçlamaktadır. Geliştirilen sistem; drone teknolojileri ile toplanan verilerin mobil uygulama ve web tabanlı platformlar aracılığıyla işlenmesini ve üretim alanlarında gerçek zamanlı, bilimsel temelli kararların alınmasını hedeflemektedir. Bu çalışma, sadece tarımsal üretimde verim ve kalite artışına değil, aynı zamanda dijital tarım uygulamalarının yaygınlaşmasına da katkı sağlamayı amaçlamaktadır.

ÖZET

Bu proje ile, tarımsal yapay zekâ teknikleriyle, tohumluk ayçiçeği, mısır ve tatlı mısır üretim alanlarında, İHA ile izolasyon sınırlarının tespiti, genetik operasyonların denetlenmesi ve püskül tespitinin yapılması ve bu bağlamda, yapay zekâ destekli İHA sistemlerinin proseslere entegre edilmesi ile insan kaynaklı hataların minimize edilmesi, mümkünse yok edilmesi ve saha çalışanlarının daha efektif ve verimli çalışmalarının sağlanması ve günlük rutin iş planlarının oluşturulmasına yardımcı olunması amaçlanmaktadır. Bu proje kapsamında geliştirilen yapay zekâ tabanlı çözümle, yenilikçi teknolojilerin tarım sektörüne uyarlanmasına, tarlada İHA üzerinden alınan görüntülerin geliştirilen mobil uygulama aracılığı ile anlık olarak anlamlandırılması ve İHA operatörünün yönlendirilmesi sağlanmıştır. Mobil uygulamanın web sunucu ile haberleşerek veri depolayabilmesi ve yapay zekâ analiz sonuçları sonucunda oluşturulan raporlar üzerinden tohumluk üretiminde karar vericilere yardımcı bilgilerin sunumu da gerçekleştirilmiştir.

Sonuç olarak, tüm dünyada artan nüfusa karşı azalan tarım alanlarından, alınabilecek en yüksek verim potansiyeline sahip çeşitlerin geliştirilmesinde yapay zekâ dâhil günümüz bilgi teknolojilerinin birlikte kullanımı ile uygulamalı olarak yürütülen bu çalışma ülke tarımına katma değeri yüksek ürün geliştirmesine yardımcı olacaktır. Proje, uluslararası tohum firmaları ile rekabette ek hizmet verecektir.

Projenin Amacı

Sektörde olmayan yeni bir ürün geliştirildi. Geliştirilen ürün tedarikçimiz ile %50 ortaklık yapısı ile kurulan bir şirket üzerinden Türk ve Dünya tarımının kullanımına sunuldu.

Proje içindeki en büyük inovasyon nedir? (yeni bir teknoloji veya var olan teknolojinin farklı kullanımı gibi. IOT, M2M, AI vb.)

Hiç olmayan gerçek zamanlı veri işleme ve sahada işlem yapılması. Tarım sektöründe sahada çalışmak ve büyük sahalara hakim olmak çok zor olduğundan kuş bakışı bir görüş ile analiz ve hata bulma ürünü benzersiz kılmaktadır.

Proje kurum içindeki hangi bölüme fayda sağlamıştır?(satış, pazarlama, finans, İK, IT, Üretim, Planlama, Satın alma, Lojistik Müşteri İlişkileri gibi)

Tarla Üretim, Pazarlama, Finans

Projenin hayata geçirilmesi konusunda üst yönetimin desteğini tam olarak alabildiniz mi?

Evet, oldukça fazla

Proje sonunda ortaya çıkan sonuçları analiz edebildiniz mi? Rakamsal verilerle ifade eder misiniz?(ROI, maliyetlerde yüzdesel azalma, üretim süresinde azalma, hata payının düşmesi vs.)

Evet, Birim zamanda örneklemek gerekir ise 500 dönüm büyüklüğündeki bir tarlada Tepe püskülü kontrolü 100 işci ile 2 iş gün almakta idi. Bu proje ile aynı büyüklükte tarla analizi tek drone ile 4 saate tamamlanmaktadır.

Projenizde şirket içinden kaç kişi aktif olarak görev almıştır? Ekip birimleri hakkında kısaca bilgi verir misiniz?

May Ekibi ve Move One ekibi toplamda 10 - 12 kişi

Projenizde (varsa)işbirliği kurduğunuz veya destek aldığınız bilişim şirketlerini belirtiniz.

Move One

Proje sırasında kullandığınız ve spesifik önemi olan markaları (varsa) belirtiniz. (Yazılım veya donanım markaları)

Dji, Micasense , Apple